Kako bi Facebookov AI mogao pomoći korisnicima društvenih medija

Sadržaj:

Kako bi Facebookov AI mogao pomoći korisnicima društvenih medija
Kako bi Facebookov AI mogao pomoći korisnicima društvenih medija
Anonim

Ključni podaci za van

  • Facebook je stvorio AI tehnologiju koja može "vidjeti" fotografije koje gleda na Instagramu.
  • Ovaj projekt umjetne inteligencije koristi neobrađene podatke kako bi omogućio modelu da se sam vježba dok gleda više slika.
  • Stručnjaci kažu da bi ova vrsta umjetne inteligencije mogla koristiti slabovidnim korisnicima na društvenim medijima i uočiti štetne slike ili videozapise bolje od ljudskog moderatora.
Image
Image

Facebook je zaronio u svijet umjetne inteligencije stvaranjem vlastite tehnologije, ali stručnjaci kažu da bi to moglo koristiti korisnicima kao i tvrtki.

Novi AI projekt, koji Facebook naziva SEER, mogao je vidjeti i prepoznati više od milijardu javnih slika na Instagramu. Iako je SEER trenutno samo istraživački projekt, postoji mnogo primjenjivih upotreba za ovu vrstu umjetne inteligencije na društvenim medijima, od pristupačnosti do moderiranja sadržaja.

"Facebook bi mogao upotrijebiti ovaj model za izradu proizvoda okrenutih korisniku pokretanih umjetnom inteligencijom za slučajeve upotrebe", napisao je Matt Moore, potpredsjednik upravljanja proizvodima u Zypeu, u e-poruci Lifewireu.

TEHNOLOGIJA SEER

Facebook je rekao da je SEER (što proizlazi iz Self-supERvised) uspio nadmašiti postojeće AI modele u testu prepoznavanja objekata. Prema kompaniji društvenih medija, SEER je uspio postići 84,2% točnosti u testovima slika.

Facebook je rekao da je fokusiran na neku vrstu AI tehnologije koja može učiti samostalno, bez pomoći algoritma.

"Budućnost umjetne inteligencije je u stvaranju sustava koji mogu učiti izravno iz bilo koje informacije koju dobiju - bilo da je riječ o tekstu, slikama ili nekoj drugoj vrsti podataka - bez oslanjanja na pažljivo odabrane i označene skupove podataka da ih pouče kako prepoznati objekte na fotografiji, protumačiti blok teksta ili izvršiti bilo koji od bezbroj drugih zadataka koje tražimo", napisali su Facebookovi istraživači u objavi na blogu.

Korištenje vaših fotografija i podataka za izradu boljeg softvera jedna je od boljih stvari koje Facebook može učiniti s vašim podacima.

Moore je dalje objasnio kako se SEER razlikuje od AI tehnologije na koju smo obično navikli.

"Najveća razlika ovog novog SEER modela je to što Facebook koristi vrlo veliku količinu neobrađenih podataka i dopušta modelu da se sam uvježbava - za razliku od ručnog upravljanja modelima s ograničenim skupovima podataka", rekao je Moore.

Dodao je da korištenje neobrađenog skupa podataka može dati točnija predviđanja prepoznavanja u stvarnom svijetu. "Sirovi skupovi podataka također mogu pomoći u smanjenju pristranosti ugrađenih u modele prepoznavanja izgrađene od ograničenih skupova podataka", dodao je Moore.

Kako se SEER može koristiti

Za sada je SEER samo istraživački projekt. Ipak, stručnjaci kažu da bi razvoj SEER-a mogao utrti put svestranijim, preciznijim i prilagodljivijim modelima računalne vizije, dok bi korisnicima društvenih medija omogućio bolje alate za pretraživanje i pristupačnost.

Jedan alat, koji bi mogao imati velike koristi od ove tehnologije je generirani tekst za opisivanje slika osobama s oštećenjem vida.

"Alt-tekst je polje u metapodacima slike koje objašnjava njezin sadržaj: 'Tijelo koje stoji u polju sa slonom' ili 'psom na brodu'", napisao je Will Cannon, izvršni direktor tvrtke Signaturely, u e-poruci Lifewireu.

"Poboljšani sustav trebao bi biti praznik za korisnike s oštećenim vidom i mogao bi vam pomoći u bržem pronalaženju vaših slika u budućnosti."

Druge korisne aplikacije za ovu tehnologiju mogle bi uključivati bolju automatsku kategorizaciju artikala koji se prodaju na Facebook Marketplaceu i preciznije sustave za prepoznavanje štetnih slika.

Image
Image

"Facebookova umjetna inteligencija mogla bi automatski identificirati i ukloniti osjetljiv videosadržaj koji krši uvjete pružanja usluge platforme, stvarajući zdraviju zajednicu," dodao je Moore.

Iako je Facebook ranije bio na udaru zbog korištenja svoje tehnologije prepoznavanja lica bez pristanka nekih svojih korisnika (posebno u značajci označavanja fotografija), stručnjaci kažu da ova umjetna inteligencija predstavlja malu ili nikakvu prijetnju vašem privatnost.

"Uz moć koju ovaj model ima, Facebook je otvorio biblioteku koju javnost može pregledati, ali slikovni podaci korisnika Instagrama koji se koriste za njegovanje AI neće biti otkriveni javnosti," napisao je David Clark, odvjetnik u odvjetničkom uredu Clark, u e-poruci Lifewireu.

"Ovo čuva korištenje korisničkih podataka u korist samo projekata koje tvrtka u potpunosti odobri."

Clark je dodao da, u konačnici, kada se prijavite na Facebook i Instagram, dopuštate da slike koje postavljate budu u nadležnosti tvrtke. U velikoj shemi stvari, korištenje vaših fotografija i podataka za izradu boljeg softvera jedna je od boljih stvari koje Facebook može učiniti s vašim podacima, rekao je.

"Ovaj projekt samo znači da je more baza podataka slika otvoreno široj zajednici računalnog vida kako bi se unaprijedio razvoj koji će iznjedriti bolji softver i programe," rekao je Clark.

Preporučeni: