Ključni podaci za van
- Stručnjaci za kulturu startupa i otpornost divljih životinja surađuju na stvaranju novih načina za borbu protiv požara.
- Jedna od najvrjednijih aplikacija umjetne inteligencije za gašenje požara je predviđanje kako će se požar ponašati ili gdje će početi.
- Veliki dio vatrogastva je logistika, a to je jedna od značajnih aplikacija na palubi za strojno učenje općenito.
Neki od trenutno najvještijih vatrogasaca nisu ljudi.
Broj i intenzitet šumskih požara diljem zapadnih Sjedinjenih Država rastu, što je uzrokovalo nalet novih vrsta tehnologije koje mogu pomoći u borbi protiv njih. To uključuje strojno učenje za analizu podataka, dronove, bespilotne letjelice i satelitski nadzor.
Samo Kalifornija je pratila 4,2 milijuna hektara opožarenih 2020., s pet od šest najvećih požara u povijesti države koji su se dogodili istovremeno. To je dovelo do odobrenja brojnih tehnoloških rješenja za gašenje požara u državi, uključujući prediktivnu analizu, uočavanje požara iz orbite i inspekcije opreme pokretane umjetnom inteligencijom.
"Sustavi s omogućenom umjetnom inteligencijom već se koriste za koordinaciju pomoći u katastrofama, provođenje izviđanja i usmjeravanje napora oporavka. Otkrivanje obrazaca, trendova i anomalija u opskrbnim lancima i za logističku podršku također je postao uobičajeni zadatak za Strojno učenje algoritama", rekao je JT Kostman, izvršni direktor tvrtke za umjetnu inteligenciju ProtectedBy. AI, u intervjuu za Lifewire. "Ove mogućnosti mogu se konfigurirati za skladištenje polica u trgovinama ili za pružanje pomoći u slučaju prirodnih katastrofa."
Oči u nebu
Postoji iznenađujući problem u upravljanju šumskim požarima o kojem se malo govori. Jednostavno rečeno: šumske požare, osobito nove ili manje izazvane prirodnim fenomenom, može biti teško pronaći. Ako udar groma pogodi stablo usred ničega ili izolirani dalekovod padne negdje između gradova, to bi mogao biti požar koji se prostire na više hektara do trenutka kada ga bilo koji čovjek primijeti.
…vrijeme za razvoj sustava omogućenih umjetnom inteligencijom koji nas mogu zaštititi nije sutra. Bilo je jučer.
Kao takva, jedna od najznačajnijih uloga umjetne inteligencije u gašenju požara u ovom trenutku je u otkrivanju i analizi: pronalaženje izoliranih požara na udaljenim lokacijama, njihovo praćenje i određivanje onoga što je uzrokovalo početno paljenje.
Jedan od istaknutih uzroka dolazi od električnih žica, kao što su pokazale kalifornijske pacifičke plinske i električne katastrofe. Obično su te žice dizajnirane tako da ne dodiruju jedna drugu i ne uzrokuju visokoenergetski luk. Međutim, jaki vjetrovi ili neuobičajena sušna razdoblja mogu uzrokovati njihanje užadi, što stvara iskre i komadiće vrućeg metala koji padaju s užadi, potencijalno zapaljujući suhu vegetaciju.
"Kao potencijalno rješenje, slike iz zraka prikupljene pomoću helikopterskih patrola i istraživanja leta bespilotnih letjelica kombiniraju se sa simulacijskim modelima temeljenim na umjetnoj inteligenciji kako bi se procijenio potencijal požara u različitim uvjetima", rekao je David Cox, voditelj energetskog i komunalnog savjetovanja u Cognizantu, u intervjuu za Lifewire.
"Izlaz modeliranja prenosi se na različite geoprostorne vizualne nadzorne ploče kako bi se identificirale strujne linije profila visokog rizika. Ovaj je pristup pomogao komunalnim organizacijama da daju prioritet održavanju mrežnog sustava u područjima s profilima najvećeg rizika. Tehnologije strojnog učenja trenutno se postavljaju povrh već postojećih modela temeljenih na umjetnoj inteligenciji kako bi se poboljšala točnost predviđanja."
"Ista tehnologija koja je u stanju točno razlikovati psa od mačke," rekao je Kostman, "može se prilagoditi za pronalaženje vrućih točaka pomoću tradicionalnih i termalnih slika putem kamera, dronova i satelita."
Kako se igrati vatrom
Još jedan projekt Berkeleyja, na čelu s Tarekom Zohdijem iz njegove Grupe za istraživanje požara, koristi strojno učenje za proizvodnju "digitalnog blizanca" - virtualnog duplikata postojećeg požara - kojeg znanstvenici koriste kao testni slučaj.
Upotrebom digitalnog blizanca, znanstvenici podataka mogu proizvesti razuman model za buduće ponašanje požara, što omogućuje informiraniju logistiku za vatrogasce. Lakše je iscrtati plan leta oko ili iznad šumskog požara, na primjer, ako imate dobru predodžbu o tome kamo požar ide.
Slični projekti su na djelu u istom odjelu za preventivne učinke i modeliranje biosfere, kao što je utvrđivanje koji bi dani bili najbolji za provođenje "propisanih spaljivanja, " namjerno započeti požar kako bi se upravljalo i zaštitilo prirodno okruženje.
Međutim, trenutno najmetalnija tehnologija protiv šumskih požara na terenu je korištenje dronova za bombardiranje. Prethodnih desetljeća, upravitelji zemljišta izvodili su vlastita propisana spaljivanja iz zraka ispuštanjem punjenja kalij-glikola - poznatih kao "zmajeva jaja" - putem helikoptera.
Sada, bespilotne letjelice mogu raditi istu stvar, jeftinije i s većom preciznošću, koristeći ista zmajeva jaja za pomoć u stvaranju prepreka protiv aktivnih šumskih požara pažljivo lišavajući te požare goriva koje bi mogli upotrijebiti za širenje.
"Postoji žalosna tendencija da se čeka dok katastrofe ne dođu prije nego što se razviju sposobnosti za borbu protiv njih," rekao je Kostman.
"S obzirom na egzistencijalne prijetnje s kojima se čovječanstvo sada mora boriti - klimatske promjene, globalne pandemije, kibernetičke prijetnje bez presedana, ekonomski aparthejd, politička nestabilnost i neobuzdani porast autoritarnosti - vrijeme je za razvoj sustava koji podržavaju AI sposoban da nas zaštiti nije sutra. Bilo je jučer."
