Ključni podaci za van
- John Deere nudi svoj prvi traktor pokretan AI kojim se može upravljati putem aplikacije za pametni telefon.
- Postoji sve veći pokret za učinkovitiju poljoprivredu pomoću umjetne inteligencije.
-
Klimatske promjene i sve veća potreba za hranom čimbenici su koji pokreću prelazak na visokotehnološki uzgoj.
Poljoprivreda postaje visokotehnološka, zahvaljujući nedavnom napretku u umjetnoj inteligenciji (AI).
John Deere nudi svoj prvi autonomni traktor kojim se može upravljati putem aplikacije za pametni telefon. Autonomni traktor ima šest pari stereo kamera, što omogućuje detekciju prepreka od 360 stupnjeva i izračunavanje udaljenosti. To je dio rastućeg pokreta za učinkovitiju poljoprivredu korištenjem umjetne inteligencije.
"AI omogućuje farmerima da precizno upravljaju svakim dijelom farme na temelju njegovih jedinstvenih uvjeta i potreba," rekao je Lifewireu e-poruci Gaurav Bansal, direktor inženjeringa i autonomije u Blue River Technology, tvrtki za inteligentne strojeve intervju. "Ovo pomaže poljoprivrednicima da budu učinkovitiji u raspoređivanju resursa, kao što je sadnja usjeva samo tamo gdje će uspješno proizvesti hranu i primjena hranjivih tvari i sredstava za zaštitu usjeva na pojedinačne biljke."
Nije traktor vaših roditelja
Zaboravite duge dane oranja polja. Za korištenje autonomnog traktora poljoprivrednici samo trebaju transportirati stroj na željenu lokaciju i konfigurirati ga za autonomni rad. Koristeći aplikaciju, mogu prijeći slijeva nadesno kako bi pokrenuli stroj, zatim napustiti polje kako bi se usredotočili na druge zadatke dok i dalje prate status stroja sa svog mobilnog uređaja.
Slike snimljene kamerama prolaze kroz duboku neuronsku mrežu koja klasificira svaki piksel za otprilike 100 milisekundi. AI tada odlučuje treba li se stroj pomaknuti ili zaustaviti, ovisno o tome je li otkrivena prepreka.
U našoj novoj normali gdje se poljoprivreda susreće sa sušom, AI je kritičan alat za učenje za američke uzgajivače usjeva.
"Mogući obraditi podatke o mikrookolišima, poljoprivredni roboti mogu identificirati i omogućiti potrebne radnje u opsegu i brzini izvan ljudskih mogućnosti," rekao je Bansal. "Postoje mali vremenski okviri za dovršavanje većine zadataka na farmi - tako da ovo također omogućuje poljoprivrednicima da budu sigurni da rade ono što je potrebno unutar ovih malih prozora kako bi povećali svoj prinos."
Posljednji John Deereov traktor nije jedini autonomni traktor na tržištu. FarmWise, na primjer, nudi potpuno automatizirane traktore za plijevljenje pokretane umjetnom inteligencijom koji koriste računalni vid za prepoznavanje biljaka, tako da čupaju samo korov.
"AI se također koristi za inženjering sjemena za napajanje automatiziranih robota za branje, optimizaciju usjeva i još mnogo toga," rekao je za Lifewire Jason Schoettler, izvršni partner Calibrate Ventures, tvrtke koja se fokusira na ulaganja u umjetnu inteligenciju i automatizaciju email.
AI u pomoć
Stručnjaci kažu da su klimatske promjene i rastuća potreba za hranom dodatni čimbenici koji pokreću prelazak na visokotehnološki uzgoj. Očekuje se da će se globalna populacija povećati s oko 8 milijardi na gotovo 10 milijardi ljudi do 2050. godine, povećavajući globalnu potražnju za hranom za 50 posto.
Ceres Imaging, kalifornijska tvrtka koja pruža snimke iz zraka i AI za izradu rješenja za upravljanje navodnjavanjem za poljoprivrednike, također osjeća pritisak. John Bourne, potpredsjednik tvrtke, rekao je Lifewireu u intervjuu e-poštom da nedostatak vode stvara sve veću potražnju za Ceres proizvodima.
"U našoj novoj normali gdje se poljoprivreda susreće sa sušom, AI je kritičan alat za učenje za američke uzgajivače specijaliziranih usjeva," rekao je Bourne. AI može pomoći poljoprivrednicima "brzo kvantificirati obrasce stresa, često specifične za biljku, dajući prioritet korektivnim radnjama koje mogu dramatično poboljšati učinkovitost korištenja vode i potencijalno spasiti njihove voćnjake i vinograde."
Uz pomoć AI, farmeri također mogu analizirati uvjete uzgoja - vrijeme, potrošnju vode, stanje tla, pojavu štetočina i bolesti - kako bi im pomogli u donošenju odluka tijekom vegetacijske sezone. Ovo je nešto za što se specijalizirala Intelinair, tvrtka koja koristi strojno učenje za prepoznavanje uzoraka u slikama polja iz zraka.
Tim Hassinger, izvršni direktor Intelinaira, objasnio je Lifewireu putem e-pošte da softver tvrtke može poslati upozorenja poljoprivrednicima na njihov pametni telefon, tablet ili stolno računalo kako bi vidjeli probleme poput korova, stajaće vode i nedostatka hranjivih tvari prije nego što naštete usjevima.
"Ove informacije pomažu poljoprivrednicima u donošenju odluka o povećanju operativne učinkovitosti i poboljšanju prinosa", rekao je Hassinger."Poljoprivrednici mogu intervenirati, spasiti prinos ranim otkrivanjem biljnih bolesti i štetočina, uhvatiti znanja za sljedeću sezonu rasta i identificirati prilike za održivije poljoprivredne prakse…"
AI omogućuje farmerima da precizno upravljaju svakim dijelom farme na temelju njegovih jedinstvenih uvjeta i potreba.
AI također pomaže poljoprivrednicima iz zraka. Poljoprivredni dronovi s mogućnostima autonomnog rada postaju sve popularniji, posebno s preciznim raspršivanjem pesticida, rekao je u intervjuu e-poštom Romeo Durscher, potpredsjednik tvrtke Auterion, proizvođača softvera za dronove.
"Poljoprivrednici često ne mogu koristiti terenska vozila na svojim poljima nakon dugotrajne kiše", dodao je Durscher. "Budući da možete letjeti, pregledavati i zatim koristiti mnogo letjelica natovarenih pesticidima za tretiranje ciljanih područja skraćuje vrijeme, težak ljudski rad i smanjuje broj korištenih pesticida."
Unatoč tome, potrebno je još puno razvoja prije nego farme budu iole blizu pokretanju same sebe. Durscher je rekao da mora postojati bolja povezanost između robotskih jedinica u zraku i na zemlji, kao i AI i alata za strojno učenje, koji pregledavaju podatke kako bi donijeli odluke o sljedećim potezima i poduzeli radnje bez ljudske interakcije. Odnos AI-farminga odavde se može samo poboljšati.
