Ključni podaci za van
- Nova metoda dizajniranja čipova pomoću umjetne inteligencije mogla bi uštedjeti tisuće sati ljudskog truda.
- Google je nedavno objavio da je razvio način dizajniranja čipova s AI koji će se koristiti u komercijalnoj aplikaciji.
- Neki promatrači kažu da će proces dizajniranja pomoću umjetne inteligencije značiti bolje čipove po nižim cijenama za korisnike.
Istraživači koriste umjetnu inteligenciju za bržu izradu računalnih čipova. Insajderi iz industrije kažu da će to nastojanje vjerojatno dovesti do boljih čipova po nižim cijenama za korisnike.
Google je nedavno objavio da koristi umjetnu inteligenciju za pomoć pri dizajniranju svoje sljedeće generacije čipova za strojno učenje. Nakon godina istraživanja, napori tvrtke u vezi s umjetnom inteligencijom se isplate i koristit će se u nadolazećem čipu namijenjenom računanju umjetne inteligencije, navodi se u radu objavljenom u časopisu Nature.
"Ljepota autonomnog dizajna čipova je u tome što značajno smanjuje prepreku ulasku tvrtki u pristup snazi AI čipova jer je potrebno manje dizajnera za proizvodnju visokokvalitetnog dizajna optimiziranog za aplikacije, " Stelios Diamantidis, viši direktor tvrtke Synopsys Artificial Intelligence Solutions, koja proizvodi AI softver za dizajn čipova, rekao je u intervjuu e-poštom.
"U konačnici, to će rezultirati većom pogodnošću, sigurnošću, automatizacijom i besprijekornom komunikacijom u skoro svakom aspektu naših života po nižoj cijeni i u većem broju aplikacija."
Računala Izrada računala
Google koristi umjetnu inteligenciju za izradu boljih verzija umjetne inteligencije planiranjem dizajna čipa. Softver pronalazi najbolje mjesto za postavljanje komponenti poput CPU-a i memorije, što je izazovno učiniti u tako malim razmjerima.
"Naša metoda korištena je u proizvodnji za dizajniranje sljedeće generacije Google TPU-a," napisali su autori rada, predvođeni Googleovim suvoditeljicama strojnog učenja za sustave, Azaliom Mirhoseini i Annom Goldie.
U konačnici, to će rezultirati s više pogodnosti, sigurnosti, automatizacije i besprijekorne komunikacije u skoro svakom aspektu naših života.
Googleovi istraživači tvrdili su da bi dizajn umjetne inteligencije mogao imati "velike implikacije" za industriju čipova. Prema znanstvenicima, nova Googleova metoda može generirati proizvodne planove čipova za manje od šest sati koji su usporedivi ili bolji od onih koje su napravili stručnjaci u svim bitnim detaljima, uključujući performanse, potrošnju energije i površinu čipa. Metoda bi mogla uštedjeti tisuće sati ljudskog rada za svaku generaciju mikročipova.
Facebookov glavni znanstvenik za umjetnu inteligenciju, Yann LeCun, pohvalio je rad kao "jako dobar rad" na Twitteru, rekavši da je "ovo upravo tip okruženja u kojem RL blista."
Kao partija šaha
Dizajniranje čipa ljudima može oduzeti tjedni eksperimentiranja, rekao je Diamantidis. Proces je usporedio s partijom šaha, područjem u kojem je umjetna inteligencija već pobijedila ljude.
"Kako bismo vam dali dojam složenosti tipičnog dizajna modernog integriranog kruga (IC), razmotrite sljedeću usporedbu", dodao je. "U igri šaha postoji otprilike 10 na 123. [potenciju] broj stanja ili potencijalnih rješenja; u procesu postavljanja dizajna trenutnog dnevnog čipa, to je 10 na 90.000."
Ljepota dizajna autonomnog čipa je u tome što značajno smanjuje prepreku ulasku tvrtki u pristup snazi AI čipova.
Diamantidis predviđa da bi dizajni AI mogli povećati performanse čipova i energetsku učinkovitost na više od 1000 puta veću sadašnju razinu.
"Pretraga ovog golemog prostora vrlo je naporan napor, koji obično zahtijeva više tjedana eksperimentiranja i često vođen prošlim iskustvima i plemenskim znanjem," dodao je. "Dizajn čipa s omogućenom umjetnom inteligencijom uvodi novu, generativnu optimizacijsku paradigmu koja koristi tehnologiju učenja pojačanja (RL) za autonomno pretraživanje dizajnerskih prostora za optimalna rješenja."
AI dizajn čipova brzo raste, rekao je Diamantidis. Synopsys je vodeći dobavljač alata za dizajn čipova s omogućenom umjetnom inteligencijom, a njegovi kupci su sve veće svjetske tvrtke za proizvodnju poluvodiča i elektronike, ustvrdio je. Te tvrtke isporučuju čipove ili razvijaju mobilne uređaje, računalne sustave visokih performansi i podatkovne centre, telekomunikacijsku opremu i automobilske aplikacije.
"Ne možemo imenovati konkretne kupce, ali samo u proteklih nekoliko mjeseci, korisnici naših AI alata uspjeli su postaviti, a potom odmah i pobijediti, svjetske rekorde u produktivnosti dizajna, budući da su mogli postići s jedan inženjer u tjednima za što su cijelim timovima stručnjaka bili potrebni mjeseci, " rekao je Diamantidis.
U konačnici, korisnici će biti ti koji će imati koristi od boljeg dizajna čipova, rekao je Diamantidis. Dodao je da je "sve ovo vođeno našom željom da obradimo više podataka, automatiziramo više funkcija u proizvodima koje koristimo i integriramo više inteligencije u gotovo sve što dotiče naše živote."
