Ključni podaci za van
- Sve veći broj tvrtki koristi AI za čitanje vaših emocija.
- AI za čitanje emocija potencijalno bi mogao olakšati korištenje tehnologije.
- Neki stručnjaci brinu o utjecaju na privatnost tvrtki koje prikupljaju vaše emocionalne podatke.
Umjetna inteligencija (AI) bi uskoro mogla znati više o vama nego što mislite.
Startup pod nazivom Hume AI tvrdi da koristi algoritme za mjerenje emocija iz izraza lica, glasa i verbalnih izraza. To je jedna od sve većeg broja tvrtki koje navodno čitaju ljudske emocije pomoću računala. No neki stručnjaci kažu da taj koncept dovodi u pitanje privatnost.
"Tko god kontrolira ove sustave i platforme imat će puno informacija o pojedincima," rekao je Bob Bilbruck, savjetnik za tehnološke startupove, za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Moći će izgraditi profile za te ljude koji se mogu koristiti za novčanu dobit, kontrolu ishoda ili potencijalno opakije makro praćenje ljudi i društva."
Čitanje lica?
Hume kaže da je tajna učenja umjetne inteligencije da čita emocije veliki podaci. Tvrtka kaže da obučava svoju umjetnu inteligenciju na ogromnim skupovima podataka iz Sjeverne Amerike, Afrike, Azije i Južne Amerike.
"Naša je vizija svijet u kojem umjetna inteligencija prevodi znanstvene uvide u nove načine za poboljšanje ljudskog emocionalnog iskustva", piše tvrtka na svojoj web stranici. "Emocionalna svijest je sastojak koji nedostaje potreban za izgradnju algoritama društvenih medija koji optimiziraju dobrobit korisnika…"
Hume je jedna od mnogih tvrtki koje pokušavaju iskoristiti podatke kako bi stekle uvid u ljudske emocije. Tvrtke koriste emocionalno praćenje kako bi pokušale osmisliti učinkovite reklame, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom Oleksii Shaldenko, profesor koji istražuje umjetnu inteligenciju na Kijevskom politehničkom institutu Igor Sikorsky u Ukrajini. Slična se tehnologija koristi za procjenu tona glasa u pozivnim centrima, praćenje ponašanja vozača u automobilima i mjerenje stava gledatelja u tvrtkama za streaming i produkciju.
Postoje značajne potencijalne koristi za korisnike kada AI čita njihove emocije, rekao je glavni tehnički direktor AI Dynamicsa Ryan Monsurate za Lifewire u intervjuu e-poštom. Rekao je da bi jedna upotreba bila dizajniranje sučelja koja smanjuju vjerojatnost da će ljudi biti frustrirani ili ljuti zbog njihove tehnologije.
Zahtjevniji problem za rješavanje bilo bi generiranje odgovarajućih emocionalnih odgovora na emocije koje opaža AI u interakciji s ljudima, rekao je Monsurate.
"Mnogi od nas razgovarali su s našim obavještajnim asistentima, i iako su se kvaliteta tona i intonacije njihovih glasova poboljšali tijekom prošlog desetljeća, oni nisu ništa bolji u komunikaciji na način koji prenosi različite emocije, " on je dodao."Vidim da generativni modeli mogu generirati sintetičke glasove s emocijama i s kontekstualno prikladnim emocijama kako modeli rastu u veličini i složenosti, ili kako radimo nova otkrića u polju dubokog učenja."
Ali najneposrednija korist od tehnologije čitanja emocija mogla bi biti za tvrtke koje pokušavaju prodati stvari. Sustav SenseR, primjerice, omogućuje trgovcima da personaliziraju iskustvo u trgovini. Računala promatraju i analiziraju izraze lica i govor tijela kupaca. Zaposlenici mogu upotrijebiti rezultate kako bi potaknuli prodaju u pravom smjeru kada ih zatraži prodajno osoblje u trgovini, rekla je Fariha Rizwan, IT stručnjakinja i stručnjakinja za odnose s javnošću, u intervjuu e-poštom za Lifewire.
"Sa stajališta maloprodajne analitike, upotreba strojnog vida za praćenje ljudskih kupaca može trgovcu dati uvid u trajanje angažmana u trgovini, razine interesa na temelju toplinskih karti, putovanja do trgovine i demografiju kupaca, " dodao je Rizwan.
Tko posjeduje vaše emocije?
Kako se tvrtke sve više okreću umjetnoj inteligenciji za čitanje emocija, postoje mnoge potencijalne zamke privatnosti. Tehnologije prepoznavanja lica koje pokreću sustave za čitanje emocija obično rade na javnim i privatnim lokacijama bez pristanka osoba koje se prate, spremajući njihove podatke i ponekad prodajući te podatke onome tko ponudi najviše, rekao je Rizwan.
"Također ne znamo u kojoj su mjeri ti sustavi zaštićeni od kibernetičkih napada, koji potencijalno stavljaju mapu lica osobe u ruke lošeg glumca", dodao je Rizwan. "Ova zabrinutost pokrenula je pomak u poboljšanom nadzoru, nadzoru, otkrivanju privatnosti i odgovornosti."
Najveća zabrinutost u vezi s privatnošću nije povezana s umjetnom inteligencijom, već temeljnim okvirima za dijeljenje informacija i propisima koji su već na snazi, ustvrdio je Monsurate. Ako tvrtke mogu unovčiti vaše podatke i koristiti ih za manipuliranje vašim ponašanjem, tada će im razumijevanje vašeg emocionalnog stanja pomoći da to bolje učine.
"Ono što nam treba su zakoni koji će destimulirati takvo ponašanje na prvom mjestu bez obzira na to koje alate koriste za postizanje svojih ciljeva", dodao je Monsurate. "Nisu u pitanju alati, već loši akteri, a naši trenutni zakoni o privatnosti užasno su neadekvatni."
