Ključni podaci za van
- Istraživači rade na načinima na koje bi računala mogla razumjeti ljudske misli.
- Umjetna inteligencija može otkriti tko vas privlači pregledom snimki mozga, tvrde istraživači.
- Trenutna AI tehnologija može učiti iz toga kako se trgovci ponašaju na financijskim tržištima i vidjeti koji znakovi pokazuju da je dionica privlačna ulagačima.
Računala bi jednog dana mogla čitati vaše misli, čineći sve, od online spojeva do videoigara, puno lakšim, kažu stručnjaci.
Umjetna inteligencija (AI) može otkriti tko vas privlači. Računalni program mogao je generirati slike lica za koje je znao da će određenim korisnicima biti privlačna pregledavajući snimke mozga. To je dio rastućih napora da se naprave računala koja mogu razumjeti naše misli.
"Takav bi se sustav mogao koristiti za odabir sadržaja koji će biti opskrbljen danim korisnikom", rekao je u intervjuu e-poštom Radek Kamiński, izvršni direktor nexocodea, tvrtke koja se fokusira na implementaciju umjetne inteligencije i savjetovanje. "Na primjer, vjerojatno ćemo vidjeti prilagođene oglase s optimiziranim sadržajem i prezentacijom na temelju implicitnih i eksplicitnih signala prikupljenih od vas."
Slavne osobe privlače mozak
AI, koji je razvio tim sa Sveučilišta u Helsinkiju i Sveučilišta u Kopenhagenu, dizajniran je za generiranje lažnih fotografija lica. Istraživači su uvježbali sustav s 200.000 slika slavnih osoba prikazanih 30 sudionika studije, čija je moždana aktivnost praćena elektroencefalografijom, načinom mjerenja električnih signala u mozgu. Došlo je do povećanja aktivnosti mozga kada je sudionicima prikazana slika lica koje su smatrali privlačnim.
Neki AI sustavi koji su već dostupni pokušavaju predvidjeti naše misli bez mjerenja mozga. Na primjer, AI tehnologije mogu učiti iz načina na koji se trgovci ponašaju na financijskim tržištima i vidjeti koji znakovi pokazuju da je dionica privlačna ulagačima.
"Slično tome, današnje tehnologije umjetne inteligencije mogu odrediti je li tvrtka privlačna svojim trenutnim zaposlenicima", rekao je u e-poruci Jacob Sever, suosnivač Sumsub, startupa koji tvrtkama pruža alate za provjeru identiteta vođene umjetnom inteligencijom intervju. "Može procijeniti radnje osobe u uredu da vidi je li spremna dati otkaz."
Facebook i Google već imaju AI koji može mjeriti privlačnost na temelju vašeg angažmana, primijetio je Matthew Armstrong, glavni operativni direktor Deepfakesa, aplikacije za generiranje deepfake-a vođene umjetnom inteligencijom, u intervjuu e-poštom.
"Na primjer, Facebook zna čije profile gledate i počet će vam prikazivati više ljudi u vašem feedu koji izgledaju slično na temelju njihove umjetne inteligencije računalnog vida," dodao je.
Takav sustav može se koristiti za odabir sadržaja koji će biti opskrbljen određenim korisnikom.
Ako postane dostupan, AI koji koristi skeniranje mozga vjerojatno bi se koristio za zaradu, rekao je Armstrong.
"Povećavanjem atraktivnosti ljudi u oglasima, velike oglašivačke tvrtke poput Googlea i Facebooka mogu očekivati veće stope klikanja i više angažmana na svojim platformama", dodao je. "Također je vjerojatno da zločesti glumci mogu koristiti ovu tehnologiju za iskorištavanje ljudi tako što će vam predstaviti lice koje smatrate vrlo privlačnim, a zatim zatražiti novac ili druge vrijedne informacije."
AI koja misli poput nas
Umjesto da računala čitaju naše misli, umjetna inteligencija bi mogla postati sličnija ljudskom mozgu, rekao je Manjeet Rege, direktor Centra za primijenjenu umjetnu inteligenciju na Sveučilištu St. Thomas, u intervjuu e-poštom.
"Postoje neke strukturne sličnosti između određenih aspekata mozga i neuronske mreže", rekao je Rege. Na primjer, Rege je primijetio da ljudske vizualne i neuronske mreže obrađuju slike kroz različite slojeve. Pa ipak, unatoč toj sličnosti, još uvijek zapravo ne znamo kako funkcionira ljudski mozak.
Ali natjerati umjetnu inteligenciju da radi kao mozak nevjerojatno je složeno, kažu stručnjaci. Proučavanje mozga, uključujući milijarde moždanih stanica, usporedivo je s ispitivanjem milijardi zvijezda na nebu, rekao je Pascal Kaufmann, predsjednik AI organizacije Mindfire, u intervjuu e-poštom.
"Ako ste preblizu, moždane stanice izgledaju kao kaotični uređaji", rekao je Kaufmann. "Ako ste predaleko, tkivo mozga je zastrašujuće jer je to najsloženija struktura koju poznajemo."
Unatoč desetljećima sporog napretka, istraživači su sve bliže razumijevanju kako mozak funkcionira, a rezultati bi se mogli isplatiti u boljim računalima.
"Razumijevanje principa inteligencije može biti krajnji pokretač ljudskog napretka", rekao je Kaufmann. "I mogao bi otvoriti eru potpuno novih aplikacija."
