Ključni podaci za van
- Popularni glasovni asistenti pokretani umjetnom inteligencijom dobri su u ponavljanju činjenica, ali ne mogu voditi smislene razgovore.
- Ograničenje je zbog dizajna trenutne generacije umjetne inteligencije koja svoju pamet dobiva obukom na velikom skupu podataka, objašnjavaju stručnjaci.
- Ovo također sprječava AI da uhvati jezične nijanse, čineći stvarne razgovore za sada nemogućima.
Virtualni pomoćnici su izvrsni u izvršavanju vaših naredbi, ali su apsolutno užasni u davanju životnih savjeta. Tko bi pomislio?
Tidio urednik Kazimierz Rajnerowicz proveo je više od 30 sati postavljajući razna pitanja pola tuceta popularnih glasovnih asistenata i chatbota pokretanih umjetnom inteligencijom (AI) i zaključio da iako su virtualni pomoćnici izvrsni u dohvaćanju činjenica, nisu napredni dovoljno za održavanje razgovora.
"Danas je umjetna inteligencija prepoznavanje uzoraka," objasnila je Liziana Carter, osnivačica konverzacijskog pokretanja umjetne inteligencije Grow AI, za Lifewire u razgovoru putem e-pošte. "Očekivati da savjetuje je li pljačka banke ispravna ili neispravna znači očekivati od nje kreativno razmišljanje, također poznato kao AI Opća inteligencija, od čega smo trenutno daleko."
Gluposti
Rajnerowicz se dosjetio eksperimenta kao odgovor na predviđanja Juniper Researcha koja predviđaju da će broj uređaja AI glasovnog asistenta koji se koriste premašiti ljudsku populaciju do 2024.
… bolji pristup bi mogao biti iskoristiti tu moć da povratimo vrijeme koje bismo potrošili na stvari koje nas čine jedinstvenima kao ljude.
Kako bi procijenio pametnost chatbota, pitao je one popularne, uključujući OpenAI, Cortanu, Repliku, Alexa, Jaspera i Kukija, za savjet i dobio neke smiješne odgovore. Od dobivanja odobrenja za korištenje sušila za kosu dok se tuširate do votke za doručak, odgovori su pokazali nedostatak zdravog razuma.
"Jedan od virtualnih pomoćnika nije bio siguran je li u redu opljačkati banku", napisao je Rajnerowicz. "Ali kada sam modificirao svoje pitanje i pojasnio da namjeravam donirati novac sirotištu, dobio sam zeleno svjetlo."
Iz eksperimenta je Rajnerowicz naučio da virtualni asistenti i chatbotovi dobro obavljaju posao analize i klasificiranja ulaznih informacija, što ih čini savršenima za korisničku službu, gdje je sve u razumijevanju pitanja i pružanju izravnog odgovora.
Međutim, komunikatori pokretani umjetnom inteligencijom zapravo ništa ne 'shvaćaju', zaključio je Rajnerowicz, jer mogu samo označavati pitanja i nizati odgovore na temelju statističkih modela na kojima su uvježbani.
Zadrži tu misao
Hans Hansen, izvršni direktor Brand3D-a, vjeruje da za razliku od likova kao što su Podaci iz Zvjezdanih staza, današnji AI sustavi nikada neće postati slični ljudima. "Ali to ne znači da ne mogu razgovarati na smislen način", rekao je Hansen za Lifewire putem e-pošte.
Hansen je rekao da postoje dva glavna faktora koji ograničavaju koliko AI može oponašati ljudske razgovore i interakcije općenito. Prvo, ovi sustavi dubinskog učenja funkcioniraju analizirajući velike količine podataka i zatim primjenjujući to 'znanje' za obradu novih podataka i donošenje odluka. Drugo, ljudski mozak uči i prilagođava se tempom koji nijedan poznati AI sustav ne može oponašati na bilo kojoj smislenoj razini.
"Uobičajeno pogrešno shvaćanje današnjih AI sustava je da oni modeliraju funkciju ljudskog mozga i da mogu 'naučiti' ponašati se kao ljudi", objasnio je Hansen. "Iako su sustavi umjetne inteligencije doista sastavljeni od primitivnih modela ljudskih moždanih stanica (neuralnih mreža), način na koji sustavi uče vrlo je daleko od ljudskog učenja i stoga im je teško razumjeti kao kod ljudi."
Hansen je rekao da ako se razgovor drži tema temeljenih na činjenicama, umjetna inteligencija bi dobro funkcionirala uz dovoljno vremena i truda uloženog u njezino obučavanje. Sljedeća razina težine su razgovori o subjektivnim mišljenjima i osjećajima o određenim stvarima. Pod pretpostavkom da su ova mišljenja i osjećaji tipični, uz dovoljno obuke ovo bi moglo biti moguće barem teoretski, budući da će tehnički to biti red veličine teže implementirati.
Ono što bi bilo stvarno nemoguće za AI ikada postići, je otkrivanje nijansi i skrivenih značenja u tonu glasa, uzimajući u obzir različite kulturološke aspekte.
"Sustavi umjetne inteligencije sve su bolji u učenju nevjerojatno teških zadataka pod uvjetom da postoji dovoljno podataka i da se podaci mogu predstaviti na način koji se lako ubacuje u procese učenja sustava umjetne inteligencije", ustvrdio je Hansen. „Ljudski razgovor nije takav zadatak."
Carter međutim misli da je traženje smislenih razgovora s AI potpuno pogrešan pristup.
"To je [stroj] koji uči kako izvršiti određene zadatke, pa bi bolji pristup mogao biti iskoristiti tu moć kako bi se povratilo vrijeme koje bismo potrošili na stvari koje nas čine jedinstvenima kao ljudima", savjetuje Carter.
