Kako prepoznavanje lica dolazi u životinjsko carstvo

Sadržaj:

Kako prepoznavanje lica dolazi u životinjsko carstvo
Kako prepoznavanje lica dolazi u životinjsko carstvo
Anonim

Ključni podaci za van

  • Softver za prepoznavanje lica sve se više koristi za praćenje životinja, ali i ljudi.
  • Kineski farmeri koriste softver za praćenje zdravlja svinja i krava.
  • Zaštitnici prirode koriste softver za prepoznavanje lica za proučavanje vrsta od tigrova do slonova.
Image
Image

Prepoznavanje lica više nije samo za praćenje ljudi. Softver koji može identificirati lica životinja sve se više koristi za praćenje svega, od egzotičnih vrsta poput tigrova i slonova do uobičajenijih stvorenja poput krava i svinja.

Dok uporaba prepoznavanja lica raste u SAD-u za potrebe provedbe zakona, u Kini se sve više koristi softver za prepoznavanje lica za praćenje svinja u pokušaju povećanja proizvodnje svinjskog mesa. Softver koji pokreće AI koristi se za praćenje bolesti, povećanje učinkovitosti farmi i pomoć u zaštiti ugroženih vrsta.

"Ako nisu sretni i ne jedu dobro, u nekim slučajevima možete predvidjeti je li svinja bolesna", rekao je za The Guardian Jackson He, izvršni direktor tvrtke Yingzi Technologies, koja je razvila softver. Prošle je godine tvrtka predstavila svoj bežični mrežni sustav "Farma svinja budućnosti", dizajniran za smanjenje izravnog kontakta ljudi i svinja i suzbijanje širenja svinjske kuge i drugih zaraza.

Mjerenje uha do njuške

Yingzijev softver analizira svinjske njuške, uši i oči kako bi ih razlikovao. Također može pratiti puls i stopu znojenja svinja, a također može provjeriti kašalj pojedine svinje. Sustav je dizajniran za nadzor svinja kako bi se spriječilo da se razbole ili nedovoljno hrane.

Još jedna kineska tvrtka, Beijing Unitrace Tech, razvija softver koji koristi prepoznavanje lica za praćenje krava. Kamere nadziru hranilice i stanice za mužnju, a farmeri mogu unijeti informacije o zdravstvenom stanju krava, datumima osjemenjivanja i testovima na trudnoću.

"Koristili smo ga za ovce, svinje i krave", rekao je osnivač tvrtke Zhao Jinshi za The Washington Post. "Za svinje je to teže jer sve svinje izgledaju isto, ali krave muzare su malo posebne jer su crno-bijele i imaju različite oblike."

Ako nisu sretni i ne jedu dobro, u nekim slučajevima možete predvidjeti je li svinja bolesna.

Kineska upotreba prepoznavanja lica ipak nije dobra. Zemlja je kritizirana zbog korištenja tehnologije prepoznavanja lica za ograničavanje građanskih sloboda, kao i za profiliranje i kontrolu etničkih manjina, kažu skupine za ljudska prava.

"Kina koristi prepoznavanje lica za profiliranje Ujgurskih pojedinaca, klasificiranje na temelju njihove etničke pripadnosti i izdvajanje za praćenje, m altretiranje i pritvaranje", rekla je dvostranačka skupina od 17 senatora u pismu tajniku Izjava Mikea Pompea 11. ožujka."A te su tehnologije raspoređene u službi distopijske vizije upravljanja tehnologijom, koja iskorištava ekonomske prednosti interneta u nedostatku političke slobode i vidi tehnološke tvrtke kao instrumente državne moći."

Softver koji štedi

Pokušaj u Kini jedan je od mnogih pokušaja softvera za prepoznavanje lica za praćenje svih vrsta životinja. U Africi se koristi softver za prepoznavanje lica kako bi se slonovi spasili od lovokradica. Softver je dizajniran da prepozna surle i kljove pojedinačnih slonova i obavijesti zaštitare prirode kada su krivolovci u blizini.

Image
Image

Prepoznavanje lica također se koristi za prepoznavanje lica pojedinačnih divljih čimpanza. Istraživači proučavaju živote čimpanza tijekom nekoliko generacija, ali bi pretraživanje video snimaka trajalo stotine sati.

Računalni model dizajniran je korištenjem više od 10 milijuna slika čimpanzi, a zatim je korišten za traženje i identifikaciju pojedinačnih čimpanza. Bio je točan oko 92% vremena, prema članku objavljenom prošle godine u Science Advances od strane istraživača sa Sveučilišta u Oxfordu.

"Automatiziranje procesa identifikacije pojedinca moglo bi predstavljati korak promjene u našem korištenju velikih baza podataka slika iz divljine kako bi se otvorile ogromne količine podataka dostupnih etolozima za analizu ponašanja za istraživanje i očuvanje u znanostima o divljini, " napisali su autori.

Tehnologija prepoznavanja lica izaziva zabrinutost oko privatnosti među ljudima diljem svijeta. Međutim, životinjama bi softver mogao pomoći da vode zdraviji i duži život.

Preporučeni: