Ključni podaci za van
- Softver za prepoznavanje lica koji je razvilo Ministarstvo domovinske sigurnosti sada može ispravno identificirati maskirane osobe.
- Promovirana kao pratnja pandemiji koronavirusa, nova tehnologija ima brojne namjene.
- Razvoj može izazvati probleme jer ljudi žele pronaći načine za iskorištavanje tehnologije.
Iako maska može pomoći u zaštiti korisnika od bolesti COVID-19, nova obećavajuća istraživanja pokazuju da vas ona možda neće spriječiti da vas prepoznaju.
U velikom prikazu rastućih tehnoloških mogućnosti, Centar za tehnologiju biometrije i identiteta Ministarstva domovinske sigurnosti predstavio je nove podatke o učinkovitosti softvera za prepoznavanje lica za identifikaciju subjekata s maskama i drugim pokrivalima za lice. Ovi razvoji idu u korak s promjenom načina na koji prepoznavanje lica funkcionira u društvu.
"Kroz pažljiv odabir sustava kamera i odgovarajućih sustava, čini se da je moguće potvrditi identitet većine ljudi bez potrebe da skinu masku", rekao je Arun Vemury, direktor Centra za tehnologiju biometrije i identiteta, u izjavi za javnost. "Ovo nije savršeno 100% rješenje, ali može smanjiti rizike za mnoge putnike, kao i za osoblje na prvoj liniji koje radi u zračnim lukama, koje više ne mora tražiti od putnika da skinu maske."
Što to znači
U najboljem slučaju, nova tehnologija uspjela je identificirati 96% korisnika koji nose maske u zrakoplovnom okruženju, s prosječnom stopom točnosti od 77%. Usporedno, korisnici bez maske točno su identificirani u najboljem slučaju 100% vremena, s medijanom od 94%. Oba skupa procijenila su 60 kombinacija u laboratoriju za testiranje DHS-a, što je uključivalo varijacije kutova kamere i 10 odgovarajućih algoritama. Test je uključio raznoliku grupu od 582 osobe iz 60 zemalja, u nadi da će tehnologija moći identificirati nedovoljno zastupljene etničke i rasne populacije.
Ovo je bio prvi rezultat testa, ali DHS će u nadolazećim tjednima objaviti potpunije podatke, u skladu s Biometric Technology Rallyjem 2020. Podaci nisu savršeni, ali istraživači sugeriraju da mogu promijeniti način na koji potrošači i obični ljudi koriste softver za prepoznavanje lica u našem novom, maskiranom svijetu.
Čini se da je moguće potvrditi identitet većine ljudi bez potrebe da skinu masku.
Zbog pandemije COVID-19, istraživači su reklamirali ovaj novi razvoj kao način zaštite javnog zdravlja i omogućili ljudima da zadrže svoje maske dok potvrđuju svoj identitet, na primjer, u okruženju zračne luke. Vemury sugerira da se ovo može koristiti umjesto postupaka verifikacije identifikacijske isprave s fotografijom, koji zahtijevaju da lice osobe bude potpuno vidljivo kroz privremeno uklanjanje maske. Ovo se smatra "nije idealnim."
Detractors Mount
Iako postoji zabrinutost zbog mogućnosti zlouporabe u zemljama u kojima se prepoznavanje lica koristi za gušenje prosvjedničkih pokreta, istraživači ponovno potvrđuju da je cilj razvoja javno zdravlje. Korištenje tehnologije naveli su kao božji dar, s obzirom na to da je pandemija učinila nošenje maski sve češćim i da bi njihovo uklanjanje moglo uzrokovati potencijalnu štetu ranjivim korisnicima.
Akademici, s druge strane, navode mnoge probleme s tehnologijama prepoznavanja lica kao razlog za oprez prema sve sofisticiranijem softveru. Problemi s bojom kože, spolom i rasnom pristranošću ponavljaju se pritužbe na raširenu prihvaćenost tehnologije na potrošačkim i državnim tržištima. Štoviše, kako tehnologija napreduje, ljudi će na kraju pronaći način da zaobiđu taj napredak.
Howard Gardner, profesor kognicije na Harvardu, posebno smatra da će se razvoj zaobići jednako brzo kao što je i razvijen. Vjeruje da će inventivni korisnici pronaći načine da zaobiđu softver za prepoznavanje lica neprozirnijim maskama za lice ili iskorištavanjem potencijala za netočna očitanja. Pionirska tehnologija sklona je iskorištavanju slabosti.
"(Umjetna inteligencija) softver će i dalje biti sve bolji u prepoznavanju lica, ali tu neizbježno postoji aspekt 'policajaca i pljačkaša': pojedinci koji se žele maskirati pronaći će načine da to učine [redom] da 'prevari' softver, koji se nužno temelji na zadnjem skupu lica kojima je bio izložen," rekao je Gardner za Lifewire.
Softver za prepoznavanje lica postao je miljenik tehnološke industrije. Njegova će se primjena kroz novorazvijene modele povećavati kako tehnologija postaje sve potrebnija u eri masovnog nošenja maski i rastućih društvenih napetosti.
