Zašto Spotify miksevi ne mogu doživjeti miks trake

Sadržaj:

Zašto Spotify miksevi ne mogu doživjeti miks trake
Zašto Spotify miksevi ne mogu doživjeti miks trake
Anonim

Ključni podaci za van

  • Spotify Mixes automatski stvara popise za reprodukciju na temelju žanra, izvođača ili desetljeća.
  • Ljudski kreirani popisi za reprodukciju bolje reagiraju na raspoloženje i izvode vas izvan vaše zone udobnosti.
  • Algoritamski popisi pjesama dobri su za otkrivanje nove glazbe.
Image
Image

Spotifyjevi novi Spotify miksevi automatski su generirani popisi za reprodukciju koji imaju za cilj potpuno zamijeniti vaše prijatelje.

Spotify miksevi miješaju vaše pjesme koje ste već svidjeli s novim pjesmama za koje algoritam misli da će vam se svidjeti. Ovo su samo više ciljane verzije Spotifyjevog dnevnog miksa i mogu pomoći ljudima da otkriju novu glazbu. Ali mogu li se algoritmi uopće nadati da će se natjecati s osobno odabranim popisima za reprodukciju i kompilacijama koje su kurirali ljudi?

"Hoće li AI upravljanje glazbom ikada biti tako dobro kao popisi za reprodukciju koje su izradili ljudi?" glazbenik i glazbenik Rav je pitao Lifewire putem e-pošte.

"Iskreno mislim da će jedno natjerati drugo da se usredotoči na svoje ključne kompetencije. AI vam može samo predložiti novu glazbu koja zvuči kao nešto što ste već čuli, [ali] ako je to popis za reprodukciju nekoga koga znaš, gotovo kao da ih zaviriš u njih, njihov ukus, raspoloženje i stanje uma."

Personalizirani popisi za reprodukciju

Personalizirani popisi za reprodukciju nisu novost. Davne 2008. iTunes je predstavio Genius, značajku za automatsko generiranje popisa za reprodukciju iz vaše vlastite knjižnice. Apple je 2014. kupio Beats, koji je postao Apple Music streaming servis.

Image
Image

Jedna od značajki Beatsa bili su popisi za reprodukciju koje su kreirali ljudi. Apple Music sada nudi nekoliko tjedno ažuriranih personaliziranih popisa pjesama.

Spotify miksevi dodaju miks izvođača, miks žanrova i miks desetljeća postojećem dnevnom miksu. Koriste vaše postojeće favorite, na temelju vaših navika slušanja, uključujući najslušanije žanrove, izvođače i desetljeća. Zatim dodaju pjesme za koje algoritmi misle da će vam se svidjeti. Popis se često ažurira, održavajući stvari svježima.

otkriće

Jedna od najboljih upotreba automatskih popisa za reprodukciju je otkrivanje.

"Ovi automatski popisi za reprodukciju zapravo su vrlo korisni za nekoga poput mene koji voli otkrivati novu glazbu", rekao je Arigbabu Abayomi, glavni izvršni direktor konzultantske tvrtke za poslovne planove Lifewire putem e-pošte. "Ovi Spotify miksevi odličan su način za slušanje slične vrste glazbe koju slušate u svakodnevnom životu."

Očni liječnik i obožavatelj glazbe Rahil Chaudhary slaže se. "Za one koji uživaju istraživati i mrze ulagati trud u traženje pjesama, ove su liste za reprodukciju spasitelj", rekao je Lifewireu putem e-pošte.

Ljudski popisi za reprodukciju su ono što vas tjera da se predstavite novim izvođačima izvan svoje zone udobnosti.”

Algoritam za automatsko programiranje možda neće moći stvoriti mixtape koji će vas nasmijati pa rasplakati, ali njegova metodična priroda može vam pomoći da pronađete pjesme i izvođače za koje nikada niste čuli.

Nedostaje taj osobni pečat

Loša strana automatskog miksa je da vas ne može prepoznati.

"Popis za reprodukciju Spotifyja ili Apple Musica vjerojatno se nikada neće podudarati s mixtapeom koji vam je dao vaš najbolji prijatelj ili vama draga osoba", rekao je stručnjak za akviziciju kupaca Shaun Price putem e-pošte za Lifewire, "[Algoritmi] ne razumiju te male idiosinkrazije nostalgije i asocijacija na sjećanje koje neke popise za reprodukciju čine uistinu sjajnima."

Bilo da su na vrpci, CD-u, flash pogonu ili napravljeni na Spotifyju ili Apple Musicu, kompilacije su osobne do te mjere da ih možda nikada neće biti moguće kopirati algoritmima.

Također, ono što trenutno želite slušati ne ovisi samo o vašem ukusu ili prethodnim navikama slušanja. Ovisi o vašem raspoloženju.

Image
Image

"[Algoritmi] ne znaju kroz što trenutno prolazite i kakve emocije imate", rekao je Sander Tamm, osnivač i izvršni direktor E-Studenta, za Lifewire putem e-pošte, "obojica imaju sjajne moć predviđanja onoga što želite slušati."

Algoritamski miksevi također su dizajnirani da posluže glazbu za koju misle da će vam se svidjeti. S druge strane, popisi za reprodukciju koje su izradili ljudi vjerojatnije će izazvati te ukuse ili vas iznenaditi nečim što inače nikad ne biste probali.

"Ljudski popisi za reprodukciju su ono što vas tjera da se predstavite novim izvođačima izvan vaše zone komfora," kaže theRave.

Baš kao radio

Na kraju, volimo popise za reprodukciju iz različitih razloga. Ponekad smo jednostavno previše lijeni odabrati nešto za slušanje. Drugi put želimo pronaći nešto novo.

Danas su Spotify miksevi udobna i jednostavna opcija. Ali postoje alternative. Jedan je upravo tu na Spotifyju ili Apple Musicu. Obični ljudi mogu stvarati i dijeliti popise za reprodukciju, iako njihovo pronalaženje nije uvijek jednostavno.

Još jedna sjajna opcija je blog Bandcamp, koji objedinjuje novu glazbu i ističe žanrove, pojedinačne izvođače i još mnogo toga. To je jedan od najboljih izvora na internetu i pun je sjajne glazbe, kao i sjajnih informacija o izvođačima.

Spotify miksevi izgledaju sjajno, ali malo dodatnog truda u traženju glazbe zaista se može isplatiti. A Bandcamp vrijedi pogledati.

Preporučeni: