Ključni podaci za van
- Argo AI planira pokrenuti autonomnu taksi službu u Njemačkoj do 2025.
- Postoji sve veći interes za samovozeći javni prijevoz koji bi mogao biti jeftiniji i sigurniji od običnih taksija.
-
Samovozeća vozila trebaju povezivost koja može obraditi ogromne količine podataka.
Robot taksiji uskoro dolaze u ulicu blizu vas.
Argo AI, pothvat robotskih automobila koji podupiru Volkswagen i Ford, nedavno je najavio planove za uvođenje prve komercijalne autonomne taksi službe u Njemačkoj do 2025. godine. Vozila na baterije bit će opremljena laserskim lidar senzorima, radarom, kamerama i softverom omogućenim AI. To je dio rastućeg interesa za samovozeći javni prijevoz koji bi mogao biti jeftiniji i sigurniji od običnih taksija.
"Kada se razmatra neposredna prijetnja, poput životinje koja trči ispred vozila, kontrolni sustavi vozila donose trenutnu odluku da koče ili poduzmu druge radnje izbjegavanja," David Linthicum, glavni službenik za strategiju u oblaku Deloitte Consulting, rekao je Lifewireu u intervjuu e-poštom. "Samovozeća vozila to mogu učiniti puno brže od tipičnih ljudskih reakcija, gdje moramo uočiti prijetnju, odlučiti kako odgovoriti, a zatim odgovoriti ispravnom i najsigurnijom odlukom."
Upravljački programi robota
Argo je početkom rujna predstavio dizajn za svoj novi robot taksi, koji izgleda kao svježa verzija Volkswagenovog kultnog mikrobusa iz 1950-ih.
Ali Argo dizajn je vrlo moderan. To je prvo Volkswagenovo vozilo s mogućnostima automatizacije SAE razine 4, što znači da ljudska interakcija s automobilom nije potrebna u većini okolnosti. Međutim, ljudi i dalje moraju biti unutar vozila kako bi preuzeli kontrolu u slučaju opasnosti.
Argo se natječe s Alphabetovim Waymom, Cruiseom koji podržava GM i drugim razvojnim programerima samovozećih vozila kako bi samovozeći komercijalni prijevoz postao stvarnost. Robotski taksiji počet će preuzimati putnike koji plaćaju ove godine u autonomnim Fordovim vozilima u Miamiju i Austinu koristeći Lyftovu mrežu prijevoza.
Samovozeći taksiji mogli bi biti jeftiniji od tradicionalnih alternativa, rekao je Linthicum. Samovozeća vozila mogu optimizirati brzinu, rute i kočenje za učinkovitiju vožnju i uštedu goriva ili električne energije.
“Oni to mogu učiniti korištenjem javnih usluga temeljenih na oblaku, kao što su strojno učenje i analiza podataka, uključujući praćenje vremenskih obrazaca, praćenje i analizu prometa, procese optimizacije ruta itd., " on je dodao. "To dovodi do nižih cijena karata i manjeg utjecaja na okoliš."
Taksiji nisu jedina javna vozila koja dobivaju nadogradnju robota. New Flyer, proizvođač električnih tranzitnih autobusa, nedavno je objavio svoj Xcelsior AV, za koji tvrdi da je "prvi teški automatizirani tranzitni autobus u Sjevernoj Americi."
Samovozeća vozila za javni prijevoz poput autobusa također bi bila jeftinija za upravljanje, rekao je Marcus McCarthy, direktor Trimble Autonomous Navigation Solutions, za Lifewire u intervjuu e-poštom.
"Operater ne mora izdvajati budžet za vozače u popisu svojih zaposlenika, a također ne mora izdvajati budžet za pokrivanje bolovanja vozača ili plaćanje naknada," rekao je.
Trimble pruža tehnologiju koja održava precizno pozicioniranje u traci za autonomna vozila, od GM-a do trkaćih automobila, kamiona za prijevoz i studentskog shuttlea Sveučilišta Waterloo, WATonoBus.
"Kada škola počne sljedeći tjedan, WATonoBus će voziti učenike bez vozača po kampusu koristeći Trimble Applanix sustav za položaj i orijentaciju," rekao je McCarthy.
Nemojte još hvaliti svog vozača robota
Ali ostaju izazovi pred robotskim taksijima i autobusima koji redovito fijuče ulicama.
U nedostatku vozača, vozila moraju pružati jednostavan način komuniciranja informacija s putnicima, kao što su odredište, procijenjeno vrijeme dolaska i status vozila, Mike Juran, izvršni direktor Altia, tvrtke koja dizajnira grafičko korisničko sučelje za automobile, rekao je Lifewireu u intervjuu e-poštom.
"Možda bi bilo primamljivo osloniti se na pametni telefon za obavljanje takvih zadataka, ali što ako putnik nema telefon ili je njegov telefon prazan?" rekao je Juran. “Namjenski zaslon za to vozilo je neophodan kako bi se premostio jaz između automobila i njegovih putnika kako bi putovanje bilo uspješno.”
Samovozeća vozila trebaju povezivost koja može obraditi ogromne količine podataka i koja ih obrađuje u gotovo stvarnom vremenu, rekao je Jyoti Sharma, viši menadžer u Verizonu, za Lifewire u intervjuu e-poštom.
"Sljedeća generacija 5G mreža može pružiti veće brzine prijenosa, nižu latenciju, što znači brže vrijeme odgovora i veću propusnost koja omogućuje prijenos i brzu obradu većih količina podataka", rekla je.
“Okruženje vozila može se promijeniti u trenu. Dakle, za samovozeća vozila, posebno za javni prijevoz gdje vozila rade u masovnim razmjerima, povezivost s velikom latencijom može utjecati na vrijeme reakcije vozila bez vozača, što može dovesti do sigurnosnih problema i potencijalno opasnih ishoda.”
