Ključni podaci za van
- Čipovi koji se temelje na arhitekturi ljudskog mozga mogli bi pomoći da uređaji budu pametniji i energetski učinkovitiji.
- BrainChip je nedavno najavio svoj procesor neuronske mreže Akida.
- Mercedes koristi BrainChip procesor u svom novom konceptnom automobilu Mercedes Vision EQXX, promoviranom kao "najučinkovitiji Mercedes-Benz ikada napravljen."
Novu generaciju pametnih telefona i drugih gadgeta mogli bi pokretati čipovi dizajnirani da djeluju poput vašeg mozga.
BrainChip je nedavno najavio svoj procesor za neuronsko umrežavanje Akida. Procesor koristi čipove inspirirane šiljastom prirodom ljudskog mozga. To je dio rastućih napora da se komercijaliziraju čipovi temeljeni na ljudskim neuralnim strukturama.
Nova generacija čipova mogla bi značiti "mogućnost dublje obrade neuronskih mreža u budućnosti na prijenosnim uređajima, npr. pametnim telefonima, digitalnim suputnicima, pametnim satovima, nadzoru zdravlja, autonomnim vozilima i bespilotnim letjelicama", Vishal Saxena, profesor elektrotehnike i računalnog inženjerstva na Sveučilištu Delaware rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
Mozak na čipu
BrainChip kaže da bi nove ploče mogle pomoći u uvodu nove ere daljinske umjetne inteligencije, također poznate kao rubno računalstvo, zbog svojih performansi, sigurnosti i malih zahtjeva za napajanjem.
Oponašajući obradu mozga, BrainChip koristi vlasničku arhitekturu obrade nazvanu Akida, koja je i skalabilna i fleksibilna kako bi zadovoljila zahtjeve u rubnim uređajima. Na rubu se unosi senzora analiziraju na točki prikupljanja, a ne putem prijenosa putem oblaka u podatkovni centar.
"Uzbuđen sam što će ljudi konačno moći uživati u svijetu u kojem se umjetna inteligencija susreće s Internetom stvari", rekao je Sean Hehir, izvršni direktor BrainChipa, u priopćenju za javnost. "Radimo na razvoju naše Akida tehnologije više od desetljeća, a uz punu komercijalnu dostupnost našeg AKD1000, spremni smo u potpunosti izvršiti našu viziju. Druge tehnologije jednostavno nisu sposobne za autonomno, inkrementalno učenje na ultra -niska potrošnja energije koju BrainChip rješenja mogu pružiti."
Mercedes
Mercedes koristi BrainChip procesor u svom novom konceptnom automobilu Mercedes Vision EQXX, promoviranom kao "najučinkovitiji Mercedes-Benz ikada napravljen." Vozilo uključuje neuromorfno računalstvo kako bi se smanjila potrošnja energije i povećao domet vozila. BrainChip-ov Akida neuromorfni čip omogućuje uočavanje ključnih riječi u kabini umjesto korištenja prijenosa podataka gladnih energije za obradu uputa.
Jedna značajna prednost čipova dizajniranih poput mozga, koji se nazivaju i neuromorfni dizajn, je potencijalna ušteda energije. Iako istraživači razumiju vrlo malo o osnovi spoznaje, ljudski mozak troši samo oko 20 vata energije, rekao je Saxena.
"To je zbog činjenice da mozak izvodi 'računanje u memoriji' i komunikaciju koristeći šiljke na način vođen događajima, pri čemu se energija troši samo kada se šiljak emitira, " dodao je.
Neuromorfni čipovi dobro odgovaraju procesorski zahtjevnim zadacima poput računala s umjetnom inteligencijom za duboko učenje jer troše puno manje energije. Čipovi bi također mogli biti od pomoći za rubne uređaje poput pametnih telefona gdje je baterija ograničena, rekao je Saxena.
Mozgovi čipova budućnosti
BrainChip je jedan od mnogih start-upa koji se fokusiraju na čipove inspirirane mozgom, koji se nazivaju neuromorfni dizajn, uključujući SynSense i GrAI Matter Labs. Intel radi na svom Loihi neuromorfnom čipu, ali još nije dostupan za kupnju.
Međunarodna istraživačka skupina IMEC u Belgiji razvija neuronske mreže za razvoj boljih audio uređaja, radara i kamera koje reagiraju na određene događaje.
Neuralni čipovi nude "mogućnost online učenja, čineći senzorne sustave prilagodljivima varijacijama u stvarnom svijetu (razmislite o promjeni svjetlosnih uvjeta za kamere ili varijacijama od osobe do osobe za nosive uređaje), " Ilja Ocket, voditelj programa u IMEC-u, rekao je Lifewireu u intervjuu e-poštom.
Neuromorfni čipovi također bi mogli omogućiti računalima da vide kao ljudi. Prophesee primjenjuje neuromorfne tehnike za obradu vida. Pristup tvrtke naziva se vizija temeljena na događajima, koja samo bilježi i obrađuje informacije koje se mijenjaju u sceni poput ljudi umjesto kontinuiranog toka podataka za cijele lokacije koje koriste konvencionalne kamere.
Neuromorfni čipovi mogli bi jednog dana omogućiti inteligentnije senzore u uređajima poput pametnih nosivih uređaja, AR/VR slušalica, osobnih robota i robotskih taksija, rekao je Ocket. Novi čipovi mogli bi obavljati lokalne zadatke umjetne inteligencije za učenje i prilagođavanje lokalnim i promjenjivim okruženjima.
"Sve to bez potrebe za komunikacijom u oblaku, čime se omogućuje ugrađena privatnost," dodao je.
