Ključni podaci za van
- Tehnologije umjetne inteligencije mogle bi vaše putovanje na posao učiniti lakšim i sigurnijim.
- Njemački istraživači kažu da bi semafori koji koriste AI tehnologiju mogli lakše odvijati promet.
- Neki američki gradovi već koriste AI sustave za kontrolu prometa.
Putovanje s jednog mjesta na drugo uskoro bi moglo postati brže zahvaljujući napretku u umjetnoj inteligenciji (AI).
Nova studija iz Njemačke kaže da bi semafori koji koriste tehnologiju umjetne inteligencije mogli omogućiti glatkiji protok prometa. To je dio sve većeg broja napretka u transportnim rješenjima koja pokreće AI.
"Svakodnevni korisnici moći će planirati svoja putovanja kako bi izbjegli vremena ili mjesta intenzivnog prometa, " Bilin Aksun-Güvenç, profesor na Odsjeku za strojarstvo i zrakoplovno inženjerstvo na Državnom sveučilištu Ohio i član IEEE-a koji studira pametni transportni sustavi, rekao je Lifewireu u intervjuu e-poštom. "Bit će lakše pronaći parkirno mjesto čija će lokacija biti optimizirana da bude što bliže krajnjem odredištu korisnika."
Dođite pametnije
Putovanje na posao i s posla može biti noćna mora jer se automobili sporo kreću u prometu s kretnjama. Istraživači s instituta Fraunhofer u Njemačkoj žele to promijeniti svojim projektom "KI4LSA", koji koristi umjetnu inteligenciju kako bi omogućio pametno, prediktivno mijenjanje svjetla.
Konvencionalni semafori koriste kontrole temeljene na pravilima, ali ovaj kruti pristup ne funkcionira u svim prometnim situacijama. Također, senzori indukcijske petlje ugrađeni u površinu ceste daju samo grubi dojam stvarne prometne situacije.
Istraživači u Fraunhoferu rade na rješavanju ovih problema korištenjem kamera visoke razlučivosti i radarskih senzora za preciznije snimanje stvarne prometne situacije. Istraživači tvrde da to omogućuje točno određivanje broja vozila koja čekaju na raskrižju u stvarnom vremenu. Tehnologija također detektira prosječnu brzinu automobila i vrijeme čekanja. Senzori u stvarnom vremenu kombinirani su s umjetnom inteligencijom, koja zamjenjuje uobičajena kruta pravila upravljanja.
"Koristili smo čvorište u Lemgu, gdje se provodi naše testiranje, kako bismo izgradili realističnu simulaciju i uvježbali AI na bezbrojnim ponavljanjima unutar ovog modela", rekao je Arthur Müller, voditelj projekta, u priopćenju za javnost. "Prije pokretanja simulacije, dodali smo volumen prometa izmjeren tijekom špice u model, omogućivši AI-u da radi sa stvarnim podacima. To je rezultiralo agentom obučenim korištenjem dubinskog učenja s pojačanjem: neuronske mreže koja predstavlja kontrolu svjetla."
AI možda već kontrolira vaše putovanje na posao
AI možda već kontrolira vašu vožnju, a da toga niste ni svjesni.
Cubic GRIDSMART otkrivanje i njegova prilagodljiva tehnologija kontrole prometnih signala, SynchroGreen, instaliraju se diljem SAD-a. Gridsmart koristi tehnologiju računalnog vida u stvarnom vremenu i klasifikaciju duboke neuronske mreže za praćenje i diskriminaciju vozila, biciklista i pješaka dok se približavaju, ulaze i izlaze s raskrižja.
Tvrtka tvrdi da sustav poboljšava sigurnost za bicikliste i pješake i može učinkovitije voditi vozila kroz raskrižja.
"Dostupne su aplikacije opremljene automatskim otkrivanjem incidenata ili sustavima za otkrivanje zaustavljenih vozila, kao i napredne aplikacije koje integriraju podatke uživo i povratne informacije iz izvora kao što su navođenje za parkiranje i informacijski sustavi ili podaci o vremenu, " Jeff Price, potpredsjednik predsjednik Cubic Transportation Systemsa, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
Najznačajnija prednost prijevoza usmjerenog umjetnom inteligencijom za svakodnevne korisnike bit će povećana sigurnost, rekao je Aksun-Güvenç. Broj prometnih nesreća, posebno onih u kojima sudjeluju ranjivi sudionici u prometu (pješaci, biciklisti, skuteristi), znatno će se smanjiti zbog povećane povezanosti svih sudionika na cesti i zbog sigurnosnih metoda ublažavanja koje će biti dostupne korištenjem ovih dijeljenih podataka i umjetne inteligencije metode.
"Ove tehnologije omogućuju pješacima oštećena vida da sigurno prijeđu ulicu, na primjer, " dodala je.
Najveći utjecaj umjetne inteligencije mogao bi biti na one koji koriste autonomna vozila. Tehnologija može pomoći u otkrivanju sudara, dinamičkom rutiranju i praćenju automobila, rekao je u intervjuu e-poštom Yeganeh Hayeri, docent za umjetnu inteligenciju i stručnjak za prijevoz na Stevens Institute of Technology. Sustavi koje pokreće AI također mogu pomoći u otkrivanju prekoračenja brzine, prepoznavanju registarskih pločica, otkrivanju prolaska kroz crveno svjetlo.
"U roku od nekoliko godina svakodnevna putovanja na posao ne samo da će biti sigurnija i brža, nego će također omogućiti putnicima da se koncentriraju na druge zadatke dok su na ruti ili čak spavaju", rekao je Chris Hardee, voditelj Grupe za softversku tehnologiju u Lumenciju u intervjuu e-poštom.
Ispravak 2022-07-02: Ažuriran je naslov Chrisa Hardeeja u posljednjem odlomku kako bi ispravno odražavao njegovu trenutnu poziciju.
