Ključni podaci za van
- Istraživači su razvili AI sustav namijenjen uočavanju i označavanju lažnih vijesti.
- Model pretražuje javni skup podataka lažnih vijesti, upozorava korisnike i preusmjerava ih na provjerene izvore informacija.
-
Postoji sve veći broj metoda umjetne inteligencije za suzbijanje lažnih vijesti na internetu.
Umjetna inteligencija (AI) pomaže u suzbijanju brzog širenja dezinformacija online, kažu stručnjaci.
Istraživači su razvili AI sustav za uočavanje i označavanje lažnih vijesti. Model pretražuje javni skup lažnih vijesti, upozorava korisnike i preusmjerava ih na provjerene izvore informacija. To je dio sve većeg broja AI metoda za suzbijanje lažnih vijesti.
"Količina informacija koje teku internetom, posebice društvenim mrežama, je ogromna i ne može se njome rukovati ručno, osobito s visokom točnošću, " Wael AbdAlmageed, profesor računalnog inženjerstva na Sveučilištu Južne Kalifornije, koji je razvio AI algoritmi za otkrivanje vizualnih dezinformacija, rekao je Lifewire u intervjuu e-poštom.
"Važno je pratiti i označavati dezinformacije u stvarnom vremenu budući da kada se dezinformacije počnu širiti, teško je uvjeriti ljude da su informacije lažne, pogotovo kada dezinformacije potvrđuju naše predrasude," dodao je.
Održavanje stvarnim
Tehnika umjetne inteligencije koju je razvio tim s australskog sveučilišta Macquarie mogla bi pomoći u smanjenju širenja lažnih vijesti. Model se može ugraditi u aplikaciju ili web softver i nudi poveznice na relevantne 'istinite' informacije koje su u skladu s interesima svakog korisnika.
"Kada čitate ili gledate vijesti na internetu, često vam se vijesti o sličnim događajima ili temama predlažu pomoću modela preporuke", rekao je Shoujin Wang, podatkovni znanstvenik sa Sveučilišta Macquarie koji je radio na istraživanju. priopćenje za javnost.
Wang kaže da točne vijesti i lažne vijesti za isti događaj često koriste različite stilove sadržaja, zbunjujući računalne modele da ih tretiraju kao vijesti za različite događaje.
Model Sveučilišta Macquarie 'rastavlja' informacije svake vijesti na dva dijela: znakove koji pokazuju je li vijest lažna i informacije specifične za događaj koje pokazuju temu ili događaj o kojem se priča. Model zatim traži obrasce u tome kako se korisnici prebacuju između različitih vijesti kako bi predvidio koje bi vijesti korisnik mogao sljedeće pročitati.
Istraživački tim obučavao je model na javnom skupu podataka o lažnim vijestima objavljenim na GitHubu, pod nazivom FakeNewsNet, koji pohranjuje lažne vijesti iz PolitiFacta i GossipCopa zajedno s podacima kao što su sadržaj vijesti, društveni kontekst i povijest čitanja korisnika.
Rast lažnih vijesti
Lažne vijesti rastući su problem, pokazuju studije. NewsGuard je otkrio da je značajan dio rasta društvenih medija došao od nepouzdanih web stranica. U 2020. godini 17 posto angažmana među 100 najboljih izvora vijesti došlo je s stranica s crvenom ocjenom (općenito nepouzdanih), u usporedbi s otprilike 8 posto u 2019.
Subramaniam Vincent, direktor novinarstva i medijske etike u Centru za primijenjenu etiku Markkula na Sveučilištu Santa Clara, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom da umjetna inteligencija može pomoći u borbi protiv dezinformacija.
Tehnologija se može koristiti za "nadziranje ponašanja računa za orkestrirano dijeljenje u korelaciji s govorom mržnje ili već razotkrivenim tvrdnjama ili razotkrivanjem od strane provjeravača činjenica ili poznatih propagandnih državnih entiteta ili novonastalih grupa s brzim porastom članstva", objasnio je Vincent. "AI se također može upotrijebiti zajedno s dizajnom za označavanje sadržaja određenih vrsta kako bi se povećao problem prije nego što se oni dijele."
AbdAlmageed rekao je da društvene mreže moraju integrirati algoritme za otkrivanje lažnih vijesti kao dio svojih algoritama za preporuke. Cilj je, rekao je, "označiti lažne vijesti kao lažne ili netočne ako ne žele u potpunosti spriječiti dijeljenje lažnih vijesti."
Ipak, iako bi umjetna inteligencija mogla biti korisna u borbi protiv lažnih vijesti, ovaj pristup ima svoje nedostatke, rekao je Vincent. Problem je u tome što AI sustavi ne mogu razumjeti značenje ljudskog govora i pisanja, pa će uvijek biti iza krivulje.
"Što bi umjetna inteligencija mogla biti točnija s nekim oblicima otvorenog govora mržnje i dezinformacija, to će se više ljudske kulture prebaciti na noviji kod i organizirati podzemni prijenos značenja", rekao je Vincent.
Wasim Khaled, izvršni direktor tvrtke za praćenje dezinformacija Blackbird. AI, rekao je u e-poruci Lifewireu da su dezinformacije na internetu prijetnja koja se razvija. Novi sustavi umjetne inteligencije moraju moći predvidjeti gdje će se sljedeće lažne vijesti pojaviti.
"U većini slučajeva ne možete napraviti AI proizvod i nazvati ga gotovim", rekao je Khaled. "Obrasci ponašanja mijenjaju se tijekom vremena i važno je da vaši AI modeli prate te promjene."
