Ključni podaci za van
- Obrada prirodnog jezika (NLP), tehnologija koja se koristi za predviđanje riječi koje sljedeće želite upisati u tekstualnu poruku, koristi se za obranu od hakera.
- Softver može razumjeti unutarnju strukturu same e-pošte kako bi identificirao obrasce spamera i vrste poruka koje šalju.
-
Ali neki stručnjaci kažu da je NLP prespor i preskup da bi porazio cyber napade.
Softver koji razumije ljudski govor i pisanje sve se više koristi za obranu od hakera, ali stručnjaci se ne slažu oko vrijednosti ovog pristupa.
Novi esej tvrdi da se programi mogu koristiti za razumijevanje ponašanja robota ili neželjene pošte u tekstu e-pošte koji šalje stroj koji se predstavlja kao čovjek. Softver može razumjeti unutarnju strukturu same e-pošte kako bi identificirao obrasce spamera i vrste poruka koje šalju.
"Kako se strojno učenje poboljšava, a posebno kako se njegovo razumijevanje jezika poboljšava, phishing e-poruke postat će stvar prošlosti," rekao je analitičar kibernetičke sigurnosti Eric Florence za Lifewire u intervjuu e-poštom.
Upoznavanje sa svojim govorom
Obrada prirodnog jezika je tehnologija koja se koristi za predviđanje riječi koje sljedeće želite upisati u tekstualnu poruku, rekao je Paul Bischoff, zagovornik privatnosti iz Comparitecha, u intervjuu e-poštom.
"NLP se može koristiti za poboljšanje i pojednostavljenje zaštite od provale od pokušaja krađe identiteta," Bartley Richardson, viši inženjerski menadžer, NVIDIA Morpheus, napisao je u eseju. "U ovom kontekstu, NLP se može iskoristiti za razumijevanje ponašanja 'bota' ili 'spama' u tekstu e-pošte koju šalje stroj koji se predstavlja kao čovjek, a može se koristiti za razumijevanje unutarnje strukture same e-pošte za prepoznavanje obrazaca spamera i vrste poruka koje šalju."
Nažalost, NLP neće pomoći u obrani od kibernetičkih napada koji iskorištavaju grešku u dijelu softvera, rekao je Chase Cotton, profesor elektrotehnike i računalnog inženjerstva na Sveučilištu Delaware, u e-poruci za Lifewire. Ali napadi usmjereni protiv ljudi u obliku neželjene pošte i krađe identiteta mogu se zaštititi putem NLP-a.
Tara Lemieux, viša suradnica u Schellmanu, tvrtki za sigurnost i usklađenost s privatnošću, rekla je Lifewireu putem e-pošte da NLP čak može pružiti uvid u kontekst i porijeklo cyber napada.
"Poput otiska prsta, može se koristiti za informiranje naše trenutne forenzičke analize, a uz podršku umjetne inteligencije (AI) može pomoći u izolaciji obrazaca i ponašanja za potencijalno osujećivanje budućih napada," dodao je Lemieux.
Dok NLP softver koristi jezik, druge vrste softvera za kibernetičku sigurnost oponašaju ljudski mozak. Na primjer, Intercept X jedan je od mnogih proizvoda koji koriste neuronske mreže dubokog učenja koje rade poput ljudskog uma.
"Presretanje X može učiniti u milisekundama ono što bi moglo potrajati mnogo više čak i najkvalificiranijim IT profesionalcima - otkrivanje poznatog i nepoznatog zlonamjernog softvera bez oslanjanja na potpise", rekao je Lemieux. "S vremenom bismo trebali očekivati da će ovi alati postati sofisticiraniji u svojoj sposobnosti predviđanja, izolacije i obrane naših informacijskih sustava i podataka."
Nema lijeka
Ali nemojte očekivati da će NLP jednom zauvijek riješiti problem hakera.
"Ovi ML i AI sustavi nastavit će se poboljšavati", rekao je Cotton. "No koliko god dobri postali, ljudi često mogu iskoristiti nedostatke u ovim sustavima."
Kako se strojno učenje bude poboljšavalo, a posebno kako se poboljšava razumijevanje jezika, phishing e-poruke postat će stvar prošlosti.
Stručnjak za kibernetičku sigurnost Dave Blakey, u intervjuu e-poštom za Lifewire, istaknuo je da je NLP relativno spor, tako da ne može brzo odgovoriti na prijetnje - gdje je često potrebno vrijeme odgovora u milisekundi.
Jezična metoda također se može lako zaobići, objasnio je Blakey. Brzo kako se NLP razvija za otkrivanje poruka koje su napisali botovi, on će također unaprijediti sposobnost botova da pišu te poruke, što dovodi do zastoja.
"Jednu rečenicu koju je napisao čovjek može upotrijebiti robot za neželjenu poštu da zaobiđe otkrivanje robota temeljeno na NLP-u," dodao je.
"NLP je učinkovit u otkrivanju očitijeg i uobičajenog jezika koji koriste botovi, ali još uvijek nije dorastao ljudima kada je u pitanju nijansiraniji jezik ili nepoznate prijetnje s kojima se prije nije susreo", rekao je Bischoff. "NLP je još uvijek, i bit će, neophodan za rukovanje značajnom količinom aktivnosti bota koje ne zahtijevaju ljudski nadzor."
