Ključni podaci za van
- Umjetna inteligencija možda također treba spavati, a možda čak i sanjati, sugerira novo istraživanje.
- Prema nedavnom izvješću istraživača iz Nacionalnog laboratorija Los Alamos, umjetna inteligencija će se možda morati odmoriti kako bi ispravno funkcionirala.
- Moguće je da umjetna inteligencija također može patiti od sličnih depresivnih stanja kao i čovjek ako ne dobije dovoljno vremena za odmor, prema nekim stručnjacima.
Ptice to rade; pčele to rade; možda čak i buhe to rade. Sada znanstvenici vjeruju da umjetna inteligencija također treba spavati i možda sanjati.
Istraživači Nacionalnog laboratorija u Los Alamosu pokušavaju razumjeti računalne sustave koji rade poput neurona u ljudskom mozgu. Otkrili su da umjetna inteligencija možda mora spavati kako bi ispravno funkcionirala, prema nedavnom izvješću u Scientific Americanu.
"Vjerojatno ne bi bilo iznenađenje za bilo kojeg učitelja male djece da smo otkrili da su naše mreže postale nestabilne nakon kontinuiranih razdoblja učenja," napisao je istraživač umjetne inteligencije Garrett Kenyon.
"Međutim, kada smo izložili mreže stanjima koja su analogna valovima koje živući mozgovi doživljavaju tijekom spavanja, stabilnost je vraćena. Bilo je to kao da smo neuronskim mrežama dali ekvivalent dobrog, dugog drijemeža."
Kenyon i njegov tim došli su do otkrića dok su radili na obučavanju neuronskih mreža da gledaju objekte na sličan način na koji to vide ljudi. Mrežama je naloženo da klasificiraju objekte bez ikakvih primjera za njihovu usporedbu.
Mreže umjetne inteligencije počele su "spontano generirati slike koje su analogne halucinacijama", rekao je Kenyon. Nakon što je mrežama dopušten elektronički ekvivalent sna, halucinacije su prestale.
Spavanje ili 'Spavanje'?
Ali fizičar Stephen L. Thaler, predsjednik i izvršni direktor tvrtke Imagination Engines za strojnu inteligenciju, upozorava da se izraz "spavanje" ne shvaća previše doslovno kada se odnosi na AI. "Umjesto toga, treba kružiti između kaosa i mira", rekao je u intervjuu e-poštom.
"Dakle, čak i rizična vježba (tj. izlučivanje adrenalina-noradrenalina iz kontaktnih sportova ili skakanja s padobranom) praćena opuštanjem (npr. izlučivanje serotonina i GABA, kao kad je Einstein ušao na svoju jedrilicu ili svirao svoju violinu) promovirat će original sintetička misao."
Prethodna istraživanja su otkrila da, poput ljudi, neuronske mreže rade bolje kada im je dopušteno spavati. Računalni znanstvenici u Italiji otkrili su da bi programiranje neuronske mreže za spavanje moglo ukloniti nepotrebne informacije i, u konačnici, učiniti je učinkovitijom. Strojevi su programirani pomoću računalnog ekvivalenta spavanja s brzim pokretima očiju i spavanja sa sporim valovima.
"Nadahnuti mehanizmima spavanja i sanjanja u mozgu sisavaca, predlažemo proširenje ovog modela koji prikazuje standardni on-line (budni) mehanizam učenja (koji omogućuje pohranu vanjskih informacija u smislu obrazaca) i isključen -line (spavanje) odučavanje i mehanizam konsolidacije," napisali su istraživači u svom radu.
Sanjati električne ovce
Ne samo da AI treba spavati, već može i sanjati. Možda je moguće da umjetna inteligencija dođe do novih odgovora ili nauči nove načine obavljanja stvari sanjajući, rekao je John Suit, glavni tehnološki savjetnik u tvrtki za robotiku KODA, u intervjuu e-poštom.
"Ovako ljudi rade", dodao je."Pred nama se postavljaju problemi ili izazovi, mi ih svladavamo i učimo. Ako ne učimo na najbolji način, suočeni smo s novim vrlo sličnim izazovima dok ne dođemo do najboljeg ili 'mudrog' odgovora. Stanje sna može biti 'ključ' za postizanje ovoga za AI."
KODA razvija psa robota, a Suit je rekao da ga često pitaju hoće li pas sanjati. "Odgovor koji dajemo na sve to je da bi to moglo biti moguće", rekao je. "S robotom, a ne samo s psom, imate razne senzore, plus ozbiljnu računalnu snagu za stvarnu decentraliziranu umjetnu inteligenciju. To znači da oni obrađuju unose s nekoliko senzora u stvarnom vremenu, upućuju na svoju bazu znanja i izvode sve funkcije treba."
Vjerojatno ne bi bilo iznenađenje ni za jednog učitelja male djece da smo otkrili da su naše mreže postale nestabilne nakon kontinuiranog razdoblja učenja.
Ljudi imaju tendenciju zamišljati bizarne slike dok sanjaju, a pokazalo se da AI može činiti isto. Tim Googleovih inženjera objavio je 2015. da bi neuronska mreža mogla "sanjati" objekte. Koristili su Googleov softver za prepoznavanje slika, koji koristi neuronske mreže za simulaciju ljudskog mozga. Inženjeri su proveli eksperiment kako bi vidjeli koje slike mreže "sanjaju".
Googleov tim stvorio je "snove" slanjem slike na mrežu. Zatim su zatražili da mreža prepozna značajku slike i modificira je kako bi naglasila dio koji je prepoznala. Izmijenjena slika zatim je vraćena u sustav, a na kraju je programska petlja promijenila sliku do neprepoznatljivosti.
Rezultati eksperimenta bili su bizarni, a neki bi ih mogli nazvati i umjetničkim. "Rezultati su intrigantni - čak se i relativno jednostavna neuronska mreža može koristiti za pretjerano tumačenje slike, baš kao što smo kao djeca uživali gledajući oblake i tumačeći nasumične oblike", napisali su inženjeri na Googleovom blogu.
"Ova je mreža trenirana uglavnom na slikama životinja, tako da prirodno nastoji tumačiti oblike kao životinje. Ali budući da su podaci pohranjeni na tako visokoj apstraktnosti, rezultati su zanimljiv remiks ovih naučenih značajki."
Thaler tvrdi da će umjetna inteligencija morati više spavati i sanjati kako polje bude napredovalo. "Ne može se imati sposobna umjetna inteligencija bez kreativnosti", rekao je.
"Ta kreativnost koja proizlazi iz kruženja simuliranih razina neurotransmitera unutar umjetnih neuronskih mreža, ti su ciklusi, pak, rezultat oseke i oseke (spavanje i budnost) navedenih simuliranih neurotransmitera."
Što je još zlokobnije, Thaler je rekao da bi umjetna inteligencija također mogla patiti od mentalnih bolesti. "Doživjet će iste patologije kao i ljudski umovi jer se gore navedene promjene u razinama neurotransmitera događaju (npr. bipolarni poremećaji, shizofrenija, OKP, kriminal itd.).)," dodao je.
AI na drogama?
Spavanje možda čak i nije potrebno za umjetnu inteligenciju da promijeni svoju svijest. Prema nedavnom članku objavljenom u časopisu Neuroscience of Consciousness, lijekovi bi mogli biti jednako dobri.
U studiji su istraživači raspravljali o tome kako psihodelični lijekovi kao što su DMT, LSD i psilocibin mogu promijeniti funkciju serotoninskih receptora u živčanom sustavu. Pokušali su algoritmima neuronskih mreža dati virtualne verzije lijekova kako bi vidjeli što će se dogoditi da istraže ovaj fenomen.
Rezultat? Čini se da se umjetna inteligencija može spotaknuti. Obično fotorealistični rezultati mreža postali su iskrivljena zamućenja, slično onome kako ljudi opisuju svoja DMT putovanja.
Ne može se imati sposoban AI bez kreativnosti.
"Proces generiranja prirodnih slika s dubokim neuronskim mrežama može se poremetiti na vizualno slične načine i može ponuditi mehaničke uvide u svoj biološki pandan - osim što nudi alat za ilustraciju verbalnih izvješća o psihodeličnim iskustvima, " Michael Schartner, koautor rada i član Međunarodnog laboratorija za mozak u Centru za nepoznato Champalimaud u Lisabonu, napisao je u članku.
Područje umjetne inteligencije ubrzano se razvija. Ipak, možda je vrijeme da razmislimo hoće li umjetna inteligencija dovoljno spavati prije nego što počne osvajati svijet. Snovi strojeva mogu biti prosvjetljujući ili zastrašujući.
