Zašto biste trebali zaštititi svoje fotografije na mreži

Sadržaj:

Zašto biste trebali zaštititi svoje fotografije na mreži
Zašto biste trebali zaštititi svoje fotografije na mreži
Anonim

Ključni podaci za van

  • Softverske tvrtke pretražuju milijune javno dostupnih online fotografija kako bi izgradile sustave za prepoznavanje lica.
  • Novo web mjesto pomaže vam saznati jesu li vaše Flickr fotografije korištene za istraživanje umjetne inteligencije.
  • Korištenje internetskih fotografija od strane velikih tehnoloških kompanija predstavlja zadiranje u privatnost, kažu neki stručnjaci.
Image
Image

Softverske tvrtke skupljaju privatne fotografije kako bi izgradile sustave za prepoznavanje lica, a nova web stranica može pomoći u određivanju jesu li vaše slike među njima.

Web stranica pod nazivom exposing.ai pretražuje javne baze podataka kako bi utvrdila jesu li vaše Flickr fotografije korištene za istraživanje umjetne inteligencije. Programeri softvera često koriste javno dostupne slike za treniranje svojih sustava za prepoznavanje. Praksa je možda legalna, ali neki stručnjaci vjeruju da nije etično.

"Činjenica da se ove fotografije koriste bez znanja ljudi značajno je kršenje privatnosti", rekao je u intervjuu e-poštom Thierry Tremblay, izvršni direktor i osnivač softverske tvrtke za baze podataka Kohezion. "To je posebna briga za manjine koje bi mogle biti profilirane i ciljane. Nadalje, korisnici ne moraju nužno pristati na skeniranje svaki put kad izađu u javnost."

Flickr bi mogao otkriti više nego što znate

Web stranica exposing.ai radi tako da vidi jesu li vaše fotografije uključene u javno dostupne skupove podataka. Traži Flickr korisnička imena i ID fotografije. Sve što trebate učiniti je unijeti svoje Flickr korisničko ime, URL fotografije ili hashtag u traku za pretraživanje stranice.

Stranica je pokrenuta prošli mjesec i temelji se na godinama istraživanja skupova javnih slika, napisali su kreatori Exposing.ai na web stranici. "Pričanje složene priče o tome kako su jučerašnje fotografije postale današnji podaci za obuku dio je cilja ovog projekta koji je u tijeku", rekli su.

Image
Image

Smjesta pretražuje milijune zapisa, ali "postoje još bezbrojni skupovi podataka za obuku prepoznavanja lica koji se neprestano crpe s društvenih medija, stranica s vijestima i zabave", napisali su.

Tvrtke stavljaju slike u pogon svojih softverskih projekata. "Svakako su tehnološki divovi poput Googlea, Amazona, Facebooka i Applea duboko u istraživanju i istraživanju tehnologije prepoznavanja lica", rekao je Nat Maple, direktor marketinga tvrtke za kibernetičku sigurnost BullGuard, u intervjuu e-poštom.

Utrka u naoružanju za fotografije

Struganje fotografija dio je utrke u naoružanju među tvrtkama da razviju bolje prepoznavanje lica. Na primjer, tvrtka Clearview AI usisala je 3 milijarde slika i otišla korak dalje stvarajući AI aplikaciju, primijetio je Maple.

Aplikacija djeluje kao tražilica i omogućuje korisniku da snimi fotografiju nekoga, prenese je i vidi popis javnih slika te osobe i poveznice do mjesta odakle je došla.

Činjenica da se ove fotografije koriste bez znanja drugih predstavlja značajno kršenje privatnosti.

"Zanimljivo je da vidimo najviše oklijevanja za ovaj softver na razini vlade/policije, zbog zabrinutosti oko zakonitosti i profiliranja", rekla je Laura Hoffner, krizna menadžerica u konzultantskoj tvrtki za rizik Concentric Advisors, u intervju putem e-pošte.

"Ali to znači da privatna industrija nadmašuje vladu u iskustvu i pristupu."

Korisnici koji žele zadržati fotografije koje su već objavili na internetu privatnima imaju ograničene mogućnosti. "Ne možete puno učiniti osim uzeti nuklearnu opciju, odnosno angažirati odvjetnika i tužiti kompaniju o kojoj je riječ", rekao je Maple. "Ali, naravno, morate biti posvećeni i imati novca."

Zaštitite svoje lice

Ako želite spriječiti korištenje fotografija koje još niste objavili za istraživačke projekte, postoje softverski alati koji prikrivaju fotografije unošenjem promjena na razini piksela kako bi zbunili sustave za prepoznavanje lica, rekao je Maple.

Na primjer, istraživači sa Sveučilišta Chicago razvili su softver nazvan Fawkes kako bi smanjili točnost skupova podataka o fotografijama koje alati za prepoznavanje lica prikupljaju s weba.

Image
Image

Međutim, Microsoft je nedavno napravio promjene na svojoj Azure platformi za prepoznavanje lica "očito osmišljene da potkopaju učinkovitost trenutne verzije Fawkesa," rekao je Maple.

Najbolji način da svoje fotografije sačuvate privatnima jest osigurati da ne dospijevaju u promet putem interneta, rekao je Sean O'Brien, glavni istraživač u ExpressVPN Digital Security Labu, u intervjuu e-poštom. Predložio je zaključavanje vaših računa na društvenim mrežama postavljanjem profila na privatni ili čak potpuno brisanje društvenih medija.

"Imamo samo jedno lice i s njim moramo postupati opreznije nego s lozinkom", rekao je O'Brien. "Kritično je da potrošači tehnološke tvrtke i vlade smatraju odgovornima za provedbu tehnološke politike koja nas štiti i rješava nedostatke prepoznavanja lica povezane s privatnošću."

Preporučeni: