Ključni podaci za van
- Istraživači su bili u desetljećima dugoj potrazi za stvaranjem računala koja mogu obrađivati informacije jednako dobro ili bolje od ljudi.
- Novi AI mehanizam pokušava stvoriti inteligentnija računala oponašajući način na koji funkcionira ljudski mozak.
- AI koja doista oponaša rad mozga još je daleko, kažu neki stručnjaci.
Umjetna inteligencija koja oponaša ljudski mozak mogla bi rezultirati pametnijim, učinkovitijim računalima, kažu stručnjaci.
Nova AI mašina tvrtke Nara Logics koristi nedavna otkrića u neuroznanosti za repliciranje strukture i funkcije mozga. Istraživanje je dio desetljeća duge potrage za stvaranjem računala koja mogu "misliti" jednako dobro ili bolje od ljudi. Simulacija moždanih funkcija jedan je pristup koji obećava.
"Postoje očite prednosti kopiranja onoga što se čini da funkcionira u biologiji i njihove implementacije u strojeve kako bi se pomoglo automatiziranom donošenju odluka u širokom spektru dnevnih aktivnosti, " Stephen T. C. Wong, profesor informatike na Houstonskom metodističkom istraživačkom institutu, rekao je u intervjuu e-poštom.
Upotrebe ljudske umjetne inteligencije mogle bi se kretati "od igranja šaha, prepoznavanja lica i trgovanja dionicama do postavljanja medicinske dijagnoze, vožnje autonomnih vozila i vođenja poslovnih pregovora ili čak pravnih parnica", dodao je.
Nature Beats Software
Nara Logics tvrdi da je njegova nova AI platforma bolja od tradicionalnih sustava temeljenih na neuronskim mrežama. Dok drugi sustavi koriste fiksne algoritme, korisnici mogu komunicirati s platformom Nara Logics, mijenjajući varijable i ciljeve kako bi dalje istraživali svoje podatke.
Za razliku od drugih AI modela, softver Nara također može dati razloge koji stoje iza svake preporuke koju daje.
"Mnogi naši korisnici zdravstvenih usluga kažu da su imali AI sustave koji daju vjerojatnost da će netko biti ponovno primljen u bolnicu, na primjer, ali nikada nisu imali razloge "ali zašto?" mogu znati što mogu učiniti u vezi s tim, " izjavila je izvršna direktorica Nara Logicsa Jana Eggers u priopćenju za javnost.
AI po uzoru na mozak mogao bi ponuditi učinkovitost obrade i smanjenje troškova energije u usporedbi s tradicionalnom umjetnom inteligencijom, rekao je Steve Levine, direktor marketinga AI tvrtke Cortical.io, u intervjuu e-poštom.
"Ljudskom mozgu treba samo oko 20 watta za razmišljanje, analizu, zaključivanje i predviđanje - manje od žarulje," rekao je.
"Bio je niz nedavnih članaka o ogromnim energetskim zahtjevima i ugljičnom otisku trenutne Usporedite to s čovjekom kojem je potrebno samo nekoliko primjera da nauči novi koncept, i postaje očito da pristup koji oponaša način na koji mozak uči zahtijevat će puno manje materijala za uvježbavanje," dodao je Levine.
Ljudska umjetna inteligencija mogla bi donijeti fleksibilnije razmišljanje, kažu stručnjaci. Većina umjetne inteligencije ne može se nositi s novim scenarijima za koje nije obučena, rekao je Manish Kothari, predsjednik neprofitnog tehnološkog istraživačkog instituta SRI International, u intervjuu e-poštom.
"Današnji AI sustavi mogu opetovano činiti iste greške," rekao je Kothari. "Čak i uz ponovnu obuku, današnji sustavi skloni su 'katastrofalnom zaboravljanju' kada nova stavka poremeti prethodno naučeno znanje."
Ljudska umjetna inteligencija neće uskoro biti ovdje
Ali umjetna inteligencija koja doista oponaša funkciju mozga još je daleko, kažu neki stručnjaci. "Glavni izazov je to što zapravo ne znamo kako mozak obrađuje informacije", rekao je Levine.
"Glavni izazov je to što zapravo ne znamo kako mozak obrađuje informacije."
Istraživači rade na tome da razumiju kako mozak funkcionira i primijene te uvide na AI. Program Machine Intelligence from Cortical Networks, na primjer, ima za cilj obrnuti inženjering jednog kubičnog milimetra mozga glodavca. "Ali, da ovo stavimo u perspektivu, ovo predstavlja samo jedan milijunti dio veličine ljudskog mozga", rekao je Levine.
Moguće je da za izgradnju super-pametne umjetne inteligencije uopće ne trebamo oponašati mozak, rekao je Wong. Uostalom, avioni lete, ali malo sliče pticama, istaknuo je. U međuvremenu, najpametniji svjetski znanstvenici naporno rade protiv "neinteligentnog" virusa COVID-19.
"Pristup odozdo prema gore u oponašanju mozga možda neće doprinijeti temeljnim uvidima u proučavanju inteligencije," rekao je Wong.
"Čak i ako neuroznanstvenici mogu ponovno stvoriti inteligenciju vjernom simulacijom svake molekule u mozgu, neće pronaći temeljne principe kognicije."
