Ključni podaci za van
- Umjetna inteligencija napada obrazovanje s algoritmima koji prate sve, od uspjeha učenika do toga koliko dobro učitelji rade svoj posao.
- Profesori Sveučilišta Clemson grade obrazovne module usmjerene na AI za srednjoškolce.
- Neki stručnjaci kažu da AI praćenje učenika može biti narušavanje privatnosti.
Umjetna inteligencija možda dolazi u učionicu u vašoj blizini.
Istraživači sa Sveučilišta Clemson koriste umjetnu inteligenciju (AI) kako bi pokušali poboljšati K-12 obrazovanje. Projekt je osmišljen kako bi prilagodio lekcije matematike za pojedine učenike i usmjerio učitelje u njihovoj karijeri. To je dio rastućeg pokreta za integraciju umjetne inteligencije u cijelo obrazovanje.
"Trenutno se AI može činiti kao da veću kontrolu nad našim obrazovanjem dajemo računalima i testovima nego učiteljima," rekao je Ben Lamm, izvršni direktor softverske tvrtke za umjetnu inteligenciju Hypergiant Industries, u intervjuu e-poštom.
"Ali, u budućnosti, ovi se podaci mogu koristiti za oslobađanje vremena nastavnika i stvaranje boljih okruženja za učenje za visokorizične škole i učenike."
AI pokušava poboljšati rezultate iz matematike
Profesori Sveučilišta Clemson izrađuju obrazovne module usmjerene na AI za srednjoškolce. Moduli će podučavati matematiku, a istovremeno će pokazati kako ih moćni algoritmi umjetne inteligencije prate na mreži.
U zasebnom projektu, istraživači u Clemsonu razvijaju "sustav preporuka" sličan onom koji Netflix koristi za predlaganje filmova, osim što će njihov pomoći učiteljima da izaberu put profesionalnog razvoja.
Ovi podaci mogu se koristiti za oslobađanje vremena nastavnika i stvaranje boljih okruženja za učenje za visokorizične škole i učenike.
Kada sustav preporuka bude spreman za upotrebu, nastavnici će ispuniti anketu u kojoj će detaljno navesti svoje sklonosti i potrebe za profesionalnim razvojem. Algoritmi će obraditi podatke i pružiti učiteljima povratne informacije.
"Ulazimo u kontekst, razgovaramo s korisnikom i dopuštamo korisniku da nas vodi što želi i što treba", jedan od voditelja projekta, Nathan McNeese, rekao je u priopćenju za javnost. "A onda to preuzimamo i radimo iza kulisa kako bismo ih upoznali s njihovim opcijama."
Bodovanje učitelja pomoću umjetne inteligencije
Upotreba umjetne inteligencije za ranu identifikaciju učenika kojima je potrebna dodatna pomoć mogla bi spojiti rizičnog učenika s učiteljem s visokim učinkom, istaknuo je Kshitij Nerurkar, obrazovni stručnjak iz softverske tvrtke Cognizant, u intervjuu e-poštom.
"Budući da možemo prepoznati učitelja s lošim učinkom, mogli bismo ga dovesti u školski okrug s visokim učinkom ili u razred s dobrim učinkom kako bismo im pomogli da postanu bolji u svom poslu," dodao je.
Ali sustavi umjetne inteligencije često su "crne kutije", pa može biti teško razumjeti zašto program nešto radi, rekao je u intervjuu e-poštom Grant Hosford, glavni izvršni direktor i suosnivač codeSparka, obrazovne softverske tvrtke.
"Možemo izmjeriti učinkovitost intervencije, ali možda nećemo moći naučiti onoliko o detaljima intervencije koliko bismo željeli," dodao je.
Priprema i spremnost
Jedno područje u kojem umjetna inteligencija pravi valove u obrazovanju je priprema ispita. Povijesno gledano, studenti bi morali birati između skupih osobnih predavanja ili samostalnog učenja uz malo smjernica prilikom pripreme za prijemne testove kao što su SAT ili GRE.
Međutim, posljednjih je godina nekolicina novih EdTech tvrtki uskočila na tržište s online tečajevima na zahtjev koji koriste algoritme umjetne inteligencije koji uče jake i slabe strane učenika i u skladu s tim prilagođavaju njihov tijek učenja, Thomas Rhodes, suosnivač tvrtke za pripremu ispita Exam Strategist, rekao je u intervjuu e-poštom.
"Upotrebom prilagodljivih algoritama učenja, ovi mrežni pripremni tečajevi mogu pružiti razinu personaliziranog učenja sličnu skupim tečajevima za reviziju nasljeđa uz djelić cijene, " dodao je Rhodes.
"Ovo pomaže u izjednačavanju uvjeta za igru pružajući učinkovitije i djelotvornije resurse za pripremu ispita studentima koji si ne mogu priuštiti tradicionalne skupe tečajeve za ponavljanje."
Stalni nadzor
Unatoč obećanjima, upotreba umjetne inteligencije u školama nije bez kontroverzi. Korištenje umjetne inteligencije u školama izaziva zabrinutost zbog privatnosti jer neprestano prati djecu i može utjecati na njihovu sposobnost izražavanja slobode govora, rekao je Ray Walsh, stručnjak za privatnost na web stranici ProPrivacy u intervjuu e-poštom.
"Studije su otkrile da se ljudi koji znaju da su nadzirani ponašaju drugačije i vjerojatno će se autocenzurirati", dodao je Walsh.
"To stvara zabrinutost oko toga kako nadzor može utjecati na stanje uma djeteta tijekom tako važne razvojne faze njihova života."
