Ključni podaci za van
- Adobeove najnovije postavke za Lightroom dizajnirane su za osobe tamne puti.
- Fotografska tehnologija bila je sklona bijeloj koži još od filmskih dana.
- Ove predrasude nisu tehničke, već odražavaju nenamjerne predrasude svojih kreatora.
Adobeove najnovije postavke za Lightroom optimizirane su za tamnu kožu, ali mogu li ispraviti povijesnu etničku pristranost fotografije?
Baš kao i "neutralni" algoritmi koje su programirali bijeli računalni programeri, fotografija je dugo davala prednost bijeloj koži u odnosu na crnu. 2020. Twitterov alat za automatsko obrezivanje uhvaćen je u ignoriranju nebijelih lica, ali seže mnogo dalje od toga.
Fotografski film sam je optimiziran za blijede tonove kože. Digitalni fotoaparati su puno bolji, ali veći dio toga može se pripisati načinu na koji rade, a ne nastojanju da se bolje uhvati tamna koža. Dakle, zašto je trebalo toliko dugo da se ispravno zabilježe nebijela lica na fotografijama?
"Navodno je u vrijeme filma bilo puno drugačije, a fotografiranje tamnih i svijetlih tonova kože bila je velika razlika. Ali danas više nema pojma da postoji velika razlika, " snimak glave fotograf Rafael Larin rekao je Lifewireu putem e-pošte.
Povijesna sklonost filma
Kemijski recepti za fotografski film u boji osmišljeni su kako bi favorizirali boje koje se nalaze u bijeloj koži. Ta je pristranost također institucionalizirana u laboratoriju, gdje se film razvijao i tiskao. Američki filmski producent Kodak osigurao je standardnu kalibracijsku karticu nazvanu Shirley Card (nazvanu po Shirley Page, bijeloj zaposlenici Kodaka čija se slika pojavila na kartici). Laboratorijski tehničari koristili su se ovom karticom za određivanje "točnog" rezultata, što je značilo da su crna lica nestala u sjeni.
Japanska filmska tvrtka Fujifilm razvila je dijafilm koji bolje hvata smeđu kožu, napisala je profesorica s Harvarda, Sarah Lewis, u svom eseju iz 2019. za New York Times, Rasna pristranost ugrađena u fotografiju.
Kodak je konačno slijedio, ali ne zato što je želio bolje uhvatiti tamnu kožu. Umjesto toga, tvrtka koja proizvodi čokoladu požalila se Kodaku da ne dobiva prave smeđe tonove na fotografijama svojih slatkiša, i to je ono što je dovelo do popravka.
Naposljetku, Kodak je ažurirao Shirley Card i stvorio film za potrošače koji je dobro funkcionirao s tamnom kožom, iako još uvijek ne spominje obojene ljude. Oglasi za Kodak Gold hvalili su se da je "sposoban fotografirati detalje tamnog konja pri slabom svjetlu."
Film također ima još jedno čisto tehničko ograničenje. Može uhvatiti samo ograničeni dinamički raspon. Ako fotograf postavi ekspoziciju fotoaparata tako da pravilno uhvati bjelo lice, tada će crno lice na istoj fotografiji biti podeksponirano i obrnuto. Fotograf bi morao izabrati. Ali s digitalom stvari su se promijenile.
"Film predstavlja potpuno drugačiji problem jer nemate prostora za uređivanje u objavi. Za tamnije tonove kože, mjerim svjetlo za sjene kako bih bio siguran da su detalji lica potpuno eksponirani. može izbaciti najsvjetlije dijelove pozadine, čineći pozadinu ili okvir svjetlijim od očekivanog, " rekao je fotograf Matthew Alexander za Lifewire putem e-pošte.
Film protiv digitalnog
Digitalni fotoaparati su puno bolji, i u pogledu dinamičkog raspona i detalja koje mogu snimiti u tamnijim tonovima. Zapravo, glavna opasnost kod digitalnog fotoaparata je 'ispuhavanje' najsvjetlijih dijelova. Jednom kada je bijeli ton preeksponiran, nestao je zauvijek. Pa ipak, s modernim senzorima, detalji se mogu izvući iz naizgled nevjerojatno tamnih dijelova slike.
Ali senzori kamere ne stvaraju fotografije. Umjesto toga, oni bilježe podatke koje algoritmi moraju interpretirati da bi napravili slike.
Adobeove nove unaprijed postavljene postavke zatim uzmite ove slike i dotjerajte ih. Paket Deep Skin sadrži 15 unaprijed postavljenih postavki dokumentarne fotografkinje Laylah Amatullah Barrayn, a unaprijed postavljene postavke Medium Skin dizajnirao je fotograf i vizualni umjetnik Dario Calmese. Tu je i paket Light Skin.
Ove unaprijed postavljene postavke izgledaju sjajno, a s digitalnim, fotografu je jednostavno koristiti takve alate za dobivanje izvrsnih rezultata za bilo koji ton kože i izradu slika na kojima se subjekti tamne i svijetle puti mogu dobro predstaviti ista slika.
Ali problemi nisu riješeni. Upravo su se preselili. Umjesto etničke pristranosti koja postoji u filmu, sada je nalazimo u fotografskim algoritmima, poput preferiranja alata za obrezivanje na Twitteru za bijela lica ili Instagram filtara koji posvjetljuju tamnu kožu.
Ovi algoritmi mogu biti mnogo opasniji, na primjer, u slučaju Roberta Juliana-Borchaka Williamsa, lažno uhićenog na temelju dokaza o algoritmima za prepoznavanje lica. Ova tehnologija dobro funkcionira u razlikovanju bijelaca, ali ne uspijeva na crncima.
Zajednička nit je da naizgled neutralne tehnologije sadrže predrasude onih koji ih stvaraju. I to će trajati sve dok ljudi koji dizajniraju našu tehnologiju ne budu isti kao ljudi koji je koriste.
