Ključni podaci za van
- Istraživači se sve više okreću umjetnoj inteligenciji kako bi pokušali predvidjeti opasne događaje svih vrsta.
- Znanstvenici s MIT-a kažu da su razvili način predviđanja automobilskih nesreća pomoću umjetne inteligencije.
- AI također može predvidjeti prijetnje kibernetičkoj sigurnosti i prirodne pojave kao što su šumski požari, poplave i uragani.
Nazovite to izvješćem o manjinama za automobile.
Znanstvenici kažu da su razvili način predviđanja automobilskih nesreća pomoću umjetne inteligencije (AI), prema novom istraživačkom radu. Model dubokog učenja stvara karte rizika od sudara vrlo visoke rezolucije. To je dio rastućeg pokreta koji koristi AI za predviđanje rizika i sprječavanje nesreća.
"Tehnologija umjetne inteligencije inherentno koristi povijesne podatke za pružanje prediktivnih uvida", rekao je računalni znanstvenik Sameer Maskey, glavni izvršni direktor tvrtke FuseMachines, za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Upotrebom umjetne inteligencije moguće je procijeniti i proučavati povijesne podatke i podatke o ponašanju oko svega, od prirodnih fenomena, kao što su šumski požari, do situacija koje je stvorio čovjek, kao što su automobilske nesreće i cyber napadi."
Precog AI?
U filmu Minority Report, glumac Tom Cruise glumio je detektiva koji je koristio "predosjećaje" kako bi bacio pogled na budućnost i spriječio zločine. Slično tome, AI tehnologija koju su razvili istraživači Massachusetts Institute of Technology (MIT) namijenjena je predviđanju mogućih prometnih nesreća.
AI je korisna u predviđanju nesigurnih događaja zbog svoje sposobnosti da vidi dalje i zaključuje brže od ljudi.
Model umjetne inteligencije dobiva kombinaciju povijesnih podataka o nesrećama, karata cesta, satelitskih slika i GPS-a. Nakon proračuna brojeva, AI opisuje očekivani broj sudara tijekom nekog vremena u budućnosti kako bi identificirao visokorizična područja i predvidio buduće utjecaje.
"Snimanjem temeljne distribucije rizika koja određuje vjerojatnost budućih nesreća na svim mjestima, i bez ikakvih povijesnih podataka, možemo pronaći sigurnije rute, omogućiti društvima za osiguranje automobila da pruže prilagođene planove osiguranja na temelju trajektorija vožnje kupaca, pomoći gradskim planerima u projektiranju sigurnijih cesta, pa čak i predvidjeti buduće nesreće, " MIT Ph. D. student Songtao He, vodeći autor novog rada o istraživanju, rekao je u priopćenju za javnost.
U industriji vozila za autonomnu vožnju, umjetna inteligencija igra značajnu ulogu u planiranju i kontroli, rekao je Maxwell Zhou, izvršni direktor DeepRoute.ai, tvrtke koja razvija rješenja za autonomnu vožnju, u intervjuu e-poštom za Lifewire.
Senzori prikupljaju sve podatke iz svog okruženja i prosljeđuju ih računalu za obradu pomoću modela dubokog učenja i algoritama strojnog učenja.
"Dizajnirali smo neuronske mreže poput onih u ljudskom mozgu, tako da dobiva obuku kroz masivne podatke o cestama koji produbljuju njegovo razumijevanje okoline i na kraju izvlače potpuni sustav percepcije", rekao je Zhou.
Pogledajte u silikonsku kuglu
Znanstvenici se sve više okreću umjetnoj inteligenciji kako bi pokušali predvidjeti događaje svih vrsta. Neke upotrebe umjetne inteligencije uključuju predviđanje kibersigurnosnih prijetnji i praćenje videozapisa za predviđanje prirodnih pojava kao što su šumski požari, poplave i uragani.
"AI je korisna u predviđanju nesigurnih događaja zbog svoje sposobnosti da vidi dalje i zaključuje brže od ljudi", rekao je Zhou.
AI se temelji na prepoznavanju uzoraka, rekao je Mike Betzer, izvršni direktor AI tvrtke Hypergiant, za Lifewire u intervjuu e-poštom. To znači da modeli strojnog učenja mogu izračunati velike količine podataka i zatim dati preporuke o predvidivom ishodu.
"Ono što model radi jest stvaranje projekcije rizika i pomaže ljudima da razumiju sklonost katastrofi", rekao je Betzer. "To već vidimo kod modeliranja vremena, modeliranja nesreća i drugih opasnih događaja."
AI će vjerojatno biti duboko integriran u autonomna vozila budućnosti, predviđa Zhou. U budućnosti će automobili i kamioni, taksiji i autobusi imati značajke kao što su sustav za promjenu trake, paket senzora za izbjegavanje sudara i računalna platforma za obradu informacija u stvarnom vremenu.
"To znači da će se podaci o sudaru prikupljati i analizirati u stvarnom vremenu, učinkovitost odgovora nakon sudara će se povećati, a dodatni sigurnosni problemi mogu se smanjiti," rekao je.
Jedno obećavajuće područje trenutnog istraživanja koje bi moglo pomoći u sprječavanju smrtnih slučajeva u prometu je korištenje umjetne inteligencije za otkrivanje zamalo promašaja i opasnog ponašanja, rekao je stručnjak za sigurnost cestovnog prometa Sohaib Ahmad Khan u intervjuu e-poštom za Lifewire.
"Svakom raskrižju može se dati ocjena sigurnosti na temelju njihovih rezultata za skoro promašaje, a gradski resursi mogu se usmjeriti na ona koja su opasnija", dodao je. "Ova mogućnost kvantitativnog mjerenja sigurnosnih problema imat će veliki utjecaj u budućnosti."
