Ključni podaci za van
- AI bi mogao pomoći da rute školskih autobusa budu učinkovitije i ublažiti učinke nedostatka vozača.
- Istraživači su razvili algoritam za pronalaženje najisplativijih ruta za autobuse javne škole u Bostonu.
-
Tvrtke poput Ubera ili Lyfta koriste AI sustave za optimizaciju broja automobila na cesti i njihovih ruta.
Vozača školskog autobusa ovih je dana malo, ali softver koji pokreće umjetna inteligencija mogao bi pomoći.
Istraživači MIT-a razvili su algoritam za prepoznavanje najučinkovitijih i najisplativijih ruta za vozni park Bostonske javne škole od 650 autobusa; drugi softver omogućuje školskim okruzima stvaranje fleksibilnih rasporeda preuzimanja i vraćanja. Dio je sve većeg nastojanja da se umjetna inteligencija (AI) koristi za brže dovođenje ljudi na neko mjesto.
"Ime igre je optimizacija", rekao je virtualni tehnički direktor Vaclav Vincalek za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Potreban vam je sustav koji se može prilagoditi u stvarnom vremenu na temelju prometnih uvjeta, tako da semafori mogu poboljšati protok i pogodovati javnom prijevozu, uključujući školske autobuse."
Brže odvođenje djece u školu
Osoblju javnih škola u Bostonu bili su potrebni tjedni za izradu autobusnih ruta, ali rješenje MIT-a osmišljava rute za približno 30 minuta.
Istraživači MIT-a koristili su podatke s Google karata za analizu prometnih obrazaca tijekom jutarnjih i poslijepodnevnih špica. Koristili su softver za mapiranje i tehnike optimizacije kako bi osmislili algoritam koji bi smanjio broj autobusnih ruta, rekonfigurirao autobusne stanice, povećao broj učenika koji se voze u svakom autobusu i skratio vrijeme koje prazni autobusi provode na cesti.
Ime igre je optimizacija.
Također su smatrali da neki studenti trebaju autobuse prilagođene osobama u invalidskim kolicima, a drugi trebaju preuzimanje od kuće.
"Ovo govori o snazi optimizacije i velikih skupova podataka," Dimitris Bertsimas, profesor MIT-a, rekao je u priopćenju za vijesti.
Još jedan program pod nazivom TravelTracker koriste škole za planiranje boljih ruta. Automatizira proces kreiranja autobusnih ruta i obavještava roditelje i osoblje kada autobusi kasne. Derrick Campbell, direktor prijevoza za Del Norte Unified School District u sjevernoj Kaliforniji, rekao je da softver čini autobusne rute što sigurnijim i učinkovitijim.
AI olakšava promet
Školski autobusi nisu jedina vozila koja brže dobivaju mjesta zahvaljujući umjetnoj inteligenciji.
U Njemačkoj istraživači rade na modelu koji bi ubrzao pješačka raskrižja do 15 posto. Sustav koristi LiDAR senzore i AI za mjerenje brzine kojom pješak prelazi raskrižje, osiguravajući da pješak ne ostane na sredini pješačkog prijelaza dok se svjetlo mijenja.
Tvrtke poput Ubera ili Lyfta već koriste sustave za optimizaciju broja automobila na cesti i njihovih ruta, istaknuo je Vincalek. Ali jedna od većih prednosti je kako AI kontrola prometa može čak spasiti živote.
"Pretpostavimo da putem umjetne inteligencije navigacijski sustav u stvarnom vremenu donese odluku o ruti tijekom jakog kišnog dana što rezultira kraćim vremenom putovanja, manjim zastojima, manjim izgledima za nesreće i na kraju, višom kvalitetom života, " Stevens Stručnjak za umjetnu inteligenciju i transport s Instituta za tehnologiju Yeganeh Hayeri rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. "U tom slučaju, možemo reći da je donošenje odluka usmjereno umjetnom inteligencijom pobijedilo kratkovidnost pojedinca što je rezultiralo boljom mobilnošću i pristupačnošću."
U intervjuu e-poštom, Jai Ranganathan, direktor proizvoda transportne tvrtke KeepTruckin, također je podržao ideju da umjetna inteligencija može učiniti ceste sigurnijima. KeepTruckin proizvodi AI nadzorne kamere koje mogu nadzirati cestu ispred i ponašanje vozača, pružajući upozorenja u stvarnom vremenu koja poboljšavaju sigurnost. AI također može automatski nastaviti s obukom vozača kako bi s vremenom poboljšao njihovu sigurnost.
AI bi mogao dosta doprinijeti prilagođavanju nekoliko nesretnih statistika. Kao prvo, stopa smrtnih slučajeva za prvih devet mjeseci 2021. porasla je na 1,36 smrtnih slučajeva na 100 milijuna prijeđenih milja. Osim toga, vozači kamiona odgovorni su za premještanje 72 posto sve robe koju konzumiramo, a 74 posto svih smrtonosnih slučajeva osobnih vozila uključuje veliki kamion.
"Kao rezultat, naši korisnici mogu smanjiti broj nesreća u prosjeku za 36%", rekao je Ranganathan.
Druga upotreba umjetne inteligencije u prijevozu je prediktivno održavanje, rekao je Ranganathan.
"Razmislite o tome koliko puta ste vidjeli da lampica "check engine" treperi u vašem automobilu ili upozorenja kada trebate promijeniti ulje," dodao je. “Korištenje umjetne inteligencije kao softvera za prediktivno održavanje za mjerenje potencijalnih kvarova i zakazanih popravaka produljuje životni vijek vašeg vozila i smanjuje operativne troškove.”
