Ključni podaci za van
- Evolv Technology kaže da bi njegov AI skener mogao zamijeniti konvencionalne detektore metala, zaobilazeći potrebu da ljudi zastanu i isprazne svoje džepove.
- New York je među gradovima koji traže skenere oružja s umjetnom inteligencijom za borbu protiv kriminala.
- Ali neki stručnjaci kažu da korištenje umjetne inteligencije za uočavanje oružja može dovesti do prekoračenja.
Sve veći broj gradova razmatra korištenje skenera oružja s umjetnom inteligencijom (AI) nakon masovnih pucnjava visokog profila, što je potez koji podiže privatnost i druge probleme.
Gradonačelnik New Yorka Eric Adams nedavno je u emisiji Good Morning America rekao da želi instalirati detektore oružja pokretane umjetnom inteligencijom u sustav podzemne željeznice. Evolv Technology kaže da bi njezin AI skener mogao zamijeniti konvencionalne detektore metala, zaobilazeći potrebu da ljudi zastanu i isprazne svoje džepove.
"S umjetnom inteligencijom možemo otkriti mnogo različitih objekata svih veličina i vrsta. Otkrivanje nosi li netko pištolj može biti vrlo korisno za sprječavanje napada, kao i za otkrivanje prijetećih situacija, " Mikaela Pisani, glavni znanstvenik za podatke AI tvrtke Rootstrap, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Ovo bi vlastima dalo više vremena da poduzmu mjere prije nego što situacija dodatno eskalira."
AI koja vas provjerava
Evolvova tehnologija koristi radarske i lidarske tehnike emitiranja svjetlosti za stvaranje slika koje AI zatim ispituje. Tvrtka kaže da njezin sustav može identificirati skriveno oružje kod nekoga tko prođe kroz skener i pozvati osiguranje da intervenira.
Tehnologija "uočava skriveno oružje i druge prijetnje pomoću naprednih digitalnih senzora i umjetne inteligencije", piše tvrtka na svojoj web stranici. "Nevjerojatno je precizan i može pregledati do 3600 ljudi na sat - 10 puta brže od tradicionalnih detektora metala."
Pisani je rekao da je najčešći pristup identificiranju ljudi s oružjem korištenje modela dubokog učenja pomoću CNN-a (konvolucijske neuronske mreže). CNN-ovi su dizajnirani za prepoznavanje slika obradom podataka o pikselima. Modeli strojnog učenja treniraju se na velikim skupovima podataka slika, s različitim situacijama nose li ljudi oružje ili ne.
"Ovom metodom izgrađeni su sustavi klasifikacije za otkrivanje situacija u kojima se koristi oružje", dodao je Pisani. "Mogu se koristiti specifičniji modeli kao što je segmentacija objekta. da se utvrdi u kojem se dijelu slike nalazi pištolj."
Evolv ne pruža mnogo javnih informacija o tome kako točno funkcionira njegov sustav. No Stephanie McReynolds, voditeljica marketinga u Ambient.ai, tvrtki za računalnu viziju koja automatizira fizičke sigurnosne operacije, rekla je Lifewireu putem e-pošte da slični sustavi analiziraju nadzorne video streamove uživo, koristeći AI u kombinaciji s algoritmima računalnog vida za otkrivanje objekata poput osobe ili vatreno oružje. Računalo promatra interakcije između tih objekata koji stvaraju potpise fizičkog kretanja ili ponašanja.
"Ova duboka analiza potpisa prijetnji koju omogućuje inteligencija računalnog vida može pružiti bogat kontekst koji nadilazi lokaciju ili prisutnost vatrenog oružja", dodao je McReynolds. "Reagovači koji koriste inteligenciju računalnog vida imaju prednost gledanja video zapisa incidenta koji se odvija u stvarnom vremenu kako bi kontekstualno razumjeli scenarij i pripremili se za proaktivan angažman - uključujući tijekom incidenata povezanih s oružjem."
Ideja da se problem s oružjem u ovoj zemlji riješi pomoću umjetne inteligencije je jednostavno užasna.
Vidjeti što imate u džepovima
Nisu svi za AI skenere. Profesor sa Sveučilišta Syracuse Johannes Himmelreich koji proučava etiku umjetne inteligencije rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom da je "ideja rješavanja problema s oružjem u ovoj zemlji AI-jem jednostavno užasna". Rekao je da se ovim prijedlogom pokušava primijeniti tehnološko rješenje za društveni problem.
"Takvi pokušaji općenito su pogrešni", dodao je. "Još gore: oduzimaju kisik relevantnim otopinama."
Još jedan problem koji dolazi s korištenjem umjetne inteligencije za bilo koju vrstu zaslona je pravednost, rekao je. "Ono što više ne želimo vidjeti je da se obojeni ljudi krivo optužuju da nose opet puno više od ostalih. U načelu, umjetna inteligencija može smanjiti pristranost. Ali u praksi obično povećava takvu diskriminaciju."
Tu je i pitanje prekoračenja. Ako skeneri s umjetnom inteligencijom dobiju na popularnosti, mogli bi se koristiti za stalno snimanje ljudi, istaknuo je Pisani."Dakle, ne samo da bi bilježili nose li oružje ili ne, nego i njihovo ponašanje, " dodao je. Bilježit će se svaka sekunda vašeg života i bit će ljudi kojima bi ova tehnologija bila neugodna. Kada koristite ovo tehnologije, važno je razmotriti sve implikacije na privatnost i educirati ljude o utjecajima koje ova tehnologija može imati."
Evolv nije odmah odgovorio na zahtjev Lifewirea koji je tražio komentar.
Ali Nilay Parikh, izvršni direktor tvrtke Be Global Safety, koja proizvodi softver za nadzor koji pokreće umjetna inteligencija, brani upotrebu umjetne inteligencije. Rekao je da na javnim mjestima gdje je oružje možda zabranjeno i gdje već postoje kamere, korištenje umjetne inteligencije za otkrivanje oružja nije narušavanje privatnosti.
"AI može imati sposobnost zaštite identiteta vlasnika oružja ili može pomoći policiji u identificiranju osumnjičenika," dodao je.
