Ključni podaci za van
- GPU-ovi su poput autobusa: sporiji od sportskih automobila, ali puno bolji u paralelnom premještanju velikog broja brojeva.
- GPU-ovi se koriste u strojnom učenju, medicini, obradi slika i igrama.
- Intelov Iris Xe Max dizajniran je da prijenosna računala učini moćnijima za kreatore i AI.
Intelova nova Iris Xe Max grafička procesorska jedinica sada se pojavljuje u prijenosnim računalima, a po svemu sudeći to je velika stvar. Ali što je GPU i zašto je važan? Spoiler: Ne radi se o igrama, pa čak ni o grafici.
CPU u vašem računalu, onaj koji obavlja svakodnevne poslove, skup je i visoko specijaliziran. GPU je, s druge strane, stvarno, jako dobar u matematici. Točnije, mogu množiti velike brojeve i mogu izvoditi mnogo, mnogo operacija paralelno. To ih čini dobrima za generiranje složene 3D grafike, ali se koriste za mnogo više.
"GPU-ovi su izvrsni za velike podatke, strojno učenje i obradu slike", rekao je 3D animator David Rivera za Lifewire putem trenutne poruke. "Imam mnogo kolega koji to koriste u medicini za dobivanje rezultata magnetske rezonance."
Velika matematika, velike slike
Sve što zahtijeva puno komplicirane matematike savršeno je za prijenos na GPU.
"Grafika je obično vrlo moćna jer je izračun 3D video stvari vrlo složen", rekao je računalni inženjer iz Barcelone Miquel Bonastre za Lifewire putem trenutne poruke. Ali ubrzo su računalni stručnjaci shvatili da se ovi matematički strojevi mogu upotrijebiti za sve vrste matematički intenzivnih zadataka.
"Sada se superračunalni klasteri također izrađuju s GPU-ovima. Koriste se za znanstvene izračune, inženjering itd.", kaže Bonastre. Još jedna prednost GPU-a je to što se lako povećava. Napravljen je za paralelno izvođenje identičnih operacija, tako da dodavanje više čipova (ili samo više jezgri dizajnu čipa, čineći ga većim) čini sve bržim.
GPU je također odličan za obradu fotografija. Na primjer, Adobeov paket za uređivanje fotografija Lightroom može prenijeti posao na grafički procesor vašeg Mac ili PC računala kako bi "omogućio značajna poboljšanja brzine na zaslonima visoke razlučivosti", što uključuje 4K i 5K monitore.
"CPU-i su optimizirani za latenciju: kako bi se zadatak završio što je brže moguće," piše AI konzultant Ygor Rebouças Serpa. "GPU-ovi su optimizirani za propusnost: spori su, ali rade s velikom količinom podataka odjednom." Serpa uspoređuje CPU sa sportskim automobilom, a GPU s autobusom. Autobus je puno sporiji, ali može prebaciti puno više ljudi.
Što je s vašim telefonom?
GPU u vašem telefonu koristi se za pokretanje njegovog zaslona super visoke rezolucije i za pokretanje grafike. Zato se telefon zagrijava kada igrate igru - GPU se uključuje, a vaš telefon nema ventilator koji bi ga ohladio.
Na iPhoneu GPU se koristi za prepoznavanje slike, učenje prirodnog jezika i analizu pokreta. To jest, obrađuje slike i videozapise dok ih snimate i više.
GPU-ovi su izvrsni za velike podatke, strojno učenje i obradu slika.
Ali to nije sve. Appleovi noviji iPhone i iPad uređaji sadrže "Neural Engine". Ovo je veliki čip, posebno dizajniran za izvršavanje zadataka strojnog učenja. Nije GPU, ali je koncept sličan GPU-u, jer rješava teške matematičke probleme u tren oka. Najnovija verzija je, prema Appleu, "sposobna izvesti do 11 trilijuna operacija u sekundi."
Strojno učenje
Možda je trenutno najveća modna riječ u računalstvu "strojno učenje". To uključuje pokazivanje puno primjera računalu i dopuštanje računalu da utvrdi sličnosti i razlike. GPU-ovi su savršeni za to jer mogu vidjeti više primjera u sekundi. Međutim, kada se ta obuka završi, GPU više nije potreban. Sve naučene algoritme CPU može pokrenuti brže.
A sada, vratimo se Intelovom novom Iris Xe Max GPU-u. Ovo je dizajnirano za rad u "tankim i laganim prijenosnim računalima i [za] obraćanje rastućem segmentu kreatora koji žele veću prenosivost", rekao je potpredsjednik Intela Roger Chandler u izjavi. Odnosno, namijenjen je da prijenosna računala s ograničenom snagom učini boljim za uređivanje videa, fotografija i bilo koje druge aktivnosti koja zahtijeva GPU. Da, uključujući AI.
Iris Xe Max dizajniran je za strojno učenje. Možda će mu prvi zadatak biti naučiti kako se izgovara vlastito ime.
