Ključni podaci za van
- Novi algoritmi za prepoznavanje lica gotovo su 100% točni u prepoznavanju maskiranih lica.
- Ova bi se tehnologija mogla koristiti za "demaskiranje" prosvjednika.
- Policija već zlorabi prepoznavanje lica, koristeći ga za masovni nadzor.
Moguće je da bi otključavanje licem na vašem telefonu konačno moglo raditi dok nosite masku - baš na vrijeme za kraj pandemije (i možda nije tako dobro za prosvjednike).
Istraživači su otkrili da su algoritmi za prepoznavanje lica postali puno bolji u radu samo s vrhom lica, zahvaljujući programerima koji su prilagodili svoje algoritme. To su sjajne vijesti za korisnike telefona, ali loše vijesti za privatnost, pa čak i sigurnost, u nekim dijelovima svijeta.
“Podaci o prepoznavanju lica mogu biti skloni pogreškama, što može implicirati ljude za zločine koje nisu počinili,” piše Electronic Frontier Foundation (EFF). "Softver za prepoznavanje lica posebno je loš u prepoznavanju Afroamerikanaca i drugih etničkih manjina, žena i mladih ljudi, često ih krivo identificirajući ili ne identificirajući, različito utječući na određene skupine."
Bolje prepoznavanje
Studija Nacionalnog instituta za standarde i tehnologiju (NIST) proučavala je 65 algoritama za prepoznavanje lica koji su bili dostupni nakon sredine ožujka 2020. Zatim je usporedila njihovu učinkovitost digitalnim dodavanjem maski licima i provođenjem testova prije/poslije. Za provođenje testova, NIST je koristio fotografije graničnih prijelaza i fotografije podnositelja zahtjeva za useljeničke beneficije.
Rezultat? Algoritmi su sve bolji. “Iako je nekoliko algoritama prije pandemije još uvijek unutar najpreciznijih na maskiranim fotografijama, neki programeri su poslali algoritme nakon pandemije koji pokazuju značajno poboljšanu točnost i sada su među najpreciznijima u našem testu,” navodi se u izvješću.
Najbolji algoritmi uspjeli su ispravno identificirati gotovo sve ljude (stopa neuspjeha od samo 0,3% za osobe koje nose maske). S maskama visoke pokrivenosti, stopa neuspjeha porasla je na samo 5%. Još bolje, ovi su algoritmi lažno prihvatili "ne više od 1 od 100 000 varalica."
Pokretanje prepoznavanja lica na hrpi fotografija, čak i nezgodnih, loše snimljenih fotografija prelaska granice, razlikuje se od 3D mapa lica koje generiraju telefonski sustavi za otključavanje licem, ali ipak. Ovo je veliki napredak u odnosu na prethodni test koji je proveo NIST.
Neki programeri poslali su algoritme nakon pandemije koji pokazuju znatno poboljšanu točnost.
Dobre vijesti, loše vijesti
Jasno je da su ovo dobre vijesti za korisnike telefona. Face ID na iPhoneu pomalo je prepreka u vrijeme COVID-a. Ako želite koristiti svoj iPhone za beskontaktno plaćanje putem Apple Paya, prvo morate otključati iPhone (unošenjem svoje šifre), zatim aktivirati Apple Pay, a zatim se još jednom autentificirati. Uz veću točnost dolazi lakši pristup vašim zaštićenim podacima.
Ali ovo poboljšanje u prepoznavanju maskiranih lica ima i svoje nedostatke. Prosvjednici sada često nose maske, dijelom zato što policija snima video i fotografije prosvjeda i demonstracija i koristi prepoznavanje lica za identifikaciju sudionika (plus, pa, maske sprječavaju širenje COVID-a). U Ujedinjenom Kraljevstvu, poznatom po općem CCTV nadzoru, Londonska metropolitanska policija postavlja kamere za prepoznavanje lica uživo.
Demonstracije su legitiman oblik prosvjeda i kao takav priznat u demokratskim zemljama. Ipak, policija u B altimoreu upotrijebila je privatnu tvrtku za prepoznavanje lica kako bi identificirala građane s neispunjenim uhidbenim nalozima tijekom prosvjeda prije nekoliko godina.
Čak i kada se prepoznavanje lica koristi u javnosti pod krinkom pogodnosti, policija ne može a da ne njuška okolo. U 2017., kalifornijski turnir u golfu koristio je kamere za skeniranje sudionika i provjeru VIP osoba za pristup ograničenim područjima. Kamere su “eliminirale duga vremena čekanja točnim identificiranjem članova medija i turnirskog osoblja sve , istovremeno tražeći poznate osobe od interesa za provođenje zakona pretražujući državne/lokalne i nacionalne baze podataka za provođenje zakona, držeći potencijalne prijetnje podalje od upozoravajući odgovarajuće vlasti,” piše Diamond Leung iz Sport Techieja [naglasak dodan].
Trenutno Kina koristi sustav za prepoznavanje lica kineske mobilne telefonske kompanije Huawei za praćenje i špijuniranje ujgurskih muslimana. To uključuje značajku "Ujgursko upozorenje" koja identificira ljude po etničkoj pripadnosti i označava ih policiji. Nakon prosvjeda Black Lives Matter, lako je zamisliti da neke američke policijske snage koriste takvu etnički ciljanu tehnologiju.
Ne možete imati oba načina
Dobro smo svjesni starog kompromisa između sigurnosti i praktičnosti. Zgodno je da nemate lozinku ili da koristite ime svog psa. Ali sigurnije je koristiti jedinstvenu, složenu (i teško pamtljivu) šifru.
Biometrija je već problematična za opću identifikaciju. Lako je dobiti novi broj kreditne kartice ako je vaša, na primjer, ukradena. Ali ako su vam otisci prstiju ugroženi, najebali ste. I barem je lako kontrolirati otiske prstiju. Možete nositi rukavice ili jednostavno ne dirati nešto. Vaše lice je u javnosti, može ga snimiti bilo tko. A sada, čak ni nošenje maske neće pomoći.
Barem ne morate vaditi kreditnu karticu da biste platili svoje namirnice.
