Ključni podaci za van
- Glazbenici i znanstvenici koji se bave podacima radili su s računalima kako bi proizveli pobjednika ovogodišnjeg natjecanja pjesama umjetne inteligencije.
- Stručnjaci se ne slažu oko toga može li AI doista biti kreativan ili samo oponaša ljudske talente.
- Postoji temeljna razlika između inteligencije i kreativnosti, primijetio je jedan promatrač.
AI može pobijediti ljude u šahu, električnim usisavačima, a sada čak može i skladati pjesme.
Nedavno je objavljen ovogodišnji pobjednik natjecanja AI Song Contest, u kojem je strojno učenje korišteno za stvaranje glazbe."Listen To Your Body Choir" napisan je u suradnji s umjetnom inteligencijom i inspiriran je pjesmom "Daisy Bell", prvom pjesmom koju je otpjevalo računalo 1961. No je li računalni program doista sposoban biti kreativan?
"Kratak odgovor, trenutno, je 'ne' ili barem 'ne još'", rekao je Chirag Shah, profesor na Informatičkoj školi na Sveučilištu Washington, za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Iako nas je nedavni razvoj dubokog učenja približio oponašanju ljudske inteligencije, još smo daleko od postizanja ljudske kreativnosti."
Pjevušenje uz AI
Za natjecanje pjesama, timovi glazbenika, istraživača i znanstvenika za podatke stvorili su četverominutnu pjesmu koristeći AI kao dio procesa pisanja pjesama.
"Kroz pjesmu, sintetički elementi neprimjetno se pretvaraju u ljudsku izvedbu," napisao je žiri u svojoj izjavi kojom je proglasio pobjednika. "Time se stvara organska sinteza između čovjeka i umjetne inteligencije, koja se može igrati oko logorske vatre."
Stručnjaci se ne slažu oko toga može li umjetna inteligencija stvarati originalne skladbe. Jedna od mnogih definicija kreativnosti je "sposobnost produciranja djela koje je i novo, originalno, neočekivano i prikladno, na način da je korisno", Teresa Queiroga, podatkovna znanstvenica u glazbenoj produkcijskoj tvrtki Musiversal, koja koristi AI, rekao je Lifewireu u intervjuu e-poštom.
Ali stvaranje nečeg novog ne znači nužno početi od nule, istaknuo je Queiroga.
"Na primjer, kada inovativno povezujemo poznate ideje, kreativni smo", dodala je. "Vjerujemo da ovdje sustavi umjetne inteligencije mogu biti moćni, budući da se mogu nositi s velikom količinom informacija i kombinirati ih na načine koji možda nisu tako očiti ljudima, što rezultira kreativnim nalazima."
Pametno ne znači nadahnuto
Postoji temeljna razlika između inteligencije i kreativnosti, rekao je Shah.
"Iako inteligenciju često možemo povezati s izvedbom zadatka, nemamo jasne mjere s kreativnošću", dodao je. "Svakako, nismo u fazi dovoljno blizu da zamijenimo ljudsku kreativnost, i nećemo biti tamo u skorije vrijeme."
Mnogi umjetnici treniraju učeći rekreirati slike majstora, rekao je Shah, dodajući da "u procesu shvaćaju tehnike i otkrivaju vlastite."
Iako nas je nedavni razvoj dubokog učenja približio oponašanju ljudske inteligencije, još smo daleko od postizanja ljudske kreativnosti.
Učinjeni su pokušaji repliciranja umjetničke obuke za AI sustave. Na primjer, program MIT-a pod nazivom "Timecraft" bio je uvježban na 200 videozapisa s vremenskim odmakom slikanja raznih remek-djela. Zatim je stvorio slične slike s videozapisima koji su istekli. Kada su prikazani ljudima, u 90% slučajeva nisu mogli uočiti razliku između slikanja videozapisa od strane ljudi i onih koje je napravio program.
"Dakle, ako se sposobnost ponovnog stvaranja slike promatranjem i vježbanjem kako je naslikana smatra kreativnom, ovaj program je kreativan," rekao je Shah. "Ali ako zahtijevamo da ovaj program također osjeti frustraciju, strahopoštovanje i osjećaj postignuća koje osjeća umjetnik, daleko smo."
AI pomaže s tehničkom i matematičkom stranom glazbe, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom Roger Firestien, profesor koji proučava kreativnost u Centru za primijenjenu maštu u SUNY Buffalo State.
"Bach je napravio 'Umjetnost fuge' i odveo ju je dalje od onoga što je bilo tko drugi može uzeti", rekao je. "Fuga je nevjerojatno matematička. Možete dati tu matematičku formulu računalu, a ono može pisati fuge kao ludo."
Firestien je usporedio upotrebu umjetne inteligencije u glazbi s čovjekom na električnom biciklu.
"Moraš pedalirati, a motor ti pomaže", rekao je. "Skladatelj i dalje sklada, ali umjetna inteligencija pomaže u dodatnom radu poput harmonije i strukture akorda. Nakon što je skladatelj postavio tematski materijal, umjetna inteligencija može predložiti harmonije."
Firestien je sugerirao da, bez obzira na to koliko složena umjetna inteligencija postala, možda neće biti kreativna.
"Brije li se AI, spava li ili hoda?" upitao. "Tu dolazi inspiracija. Može li umjetna inteligencija zamijeniti ljudsku kreativnost? Skladanje je izražavanje inspiracije, a ja ne znam može li umjetna inteligencija biti inspirirana."
