Ključni podaci za van
- Nova studija obećava korištenje računala za prevođenje misli paraliziranog pacijenta.
- Stručnjaci kažu da su sučelja mozak-računalo područje u razvoju koje se suočava s mnogim preprekama.
- Tvrtka Neuralink Elona Muska razvila je kirurške robote za ugradnju BCI ispod lubanje svinja i majmuna.
Budućnost je trebala biti povezana s povezivanjem računala s našim mozgom.
Romani poput "Neuromancer" učinili su da se čini da smo samo godinama udaljeni od stvaranja funkcionalnog sučelja mozak-računalo (BCI) koje bi nam omogućilo ulazak u zajedničku virtualnu stvarnost. Ali najnovija faza studije koja prevodi pokušaje razgovora s govorno oštećenim, paraliziranim pacijentom u riječi na ekranu pokazuje koliko daleko moramo ići prije nego što uspostavimo neuronsku vezu s računalima.
"Pokušaj natjerati računalni program da dešifrira namjeravani pokret isključivo na temelju signala snimljenih iz korteksa je kao da vi ili ja pokušavamo sastaviti značenje rečenice u kojoj nedostaju mnoge važne riječi, " Edelle Field- Fote, direktor istraživanja ozljeda leđne moždine u Shepherd Centru, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Ponekad ćemo točno pogoditi riječi koje nedostaju na temelju konteksta, a ponekad nećemo."
Čitanje misli
Posljednja faza višegodišnje studije koju je financirao Facebook sa Sveučilišta Kalifornija San Francisco (UCSF), pod nazivom Chang Labs, nedavno je najavila napredak u pokušaju čitanja misli paraliziranog pacijenta.
Studija koju je vodio neurokirurg dr. Edward Chang, uključivao je implantaciju elektroda u paraliziranog čovjeka koji je imao moždani udar. S elektrodom implantiranom preko područja mozga povezanog s kontrolom vokalnog trakta, čovjek je pokušao odgovoriti na pitanja prikazana na ekranu. Algoritmi strojnog učenja u studiji uspjeli su prepoznati 50 riječi i pretvoriti ih u rečenice u stvarnom vremenu.
"Koliko znamo, ovo je prva uspješna demonstracija izravnog dekodiranja punih riječi iz moždane aktivnosti nekoga tko je paraliziran i ne može govoriti," rekao je Chang u priopćenju za javnost.
Istraživači se jako nadaju da bi se takva istraživanja na kraju mogla pretvoriti u praktične koristi za pacijente.
"Sposobnost hvatanja signala iz mozga znači da se informacije mogu obraditi računalom i koristiti za kontrolu uređaja", rekao je Field-Fote. „Ove uređaje mogu koristiti osobe koje su zbog ozljede ili zdravstvenog poremećaja izgubile vezu između mozga i mišića, bilo da se radi o mišićima koji kontroliraju govor, ruke ili noge."
Tesla za vaš mozak?
Tvrtka Neuralink Elona Muska napreduje u BCI-ju. Istraživači su razvili sofisticirane automatizirane kirurške robote za ugradnju jednog ili više BCI ispod lubanje, do danas, svinja i majmuna, bez vidljivog štetnog medicinskog učinka.
Matt Lewis, direktor istraživanja u sigurnosnoj tvrtki NCC Group, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom da to uključuje uspješno izdvajanje BCI-ja kako bi se pokazalo da se proces može sigurno obrnuti. Neuralinkovi majmuni također su naučili igrati video igricu Pong jednostavno kroz misli, sa značajnim učinkom i preciznošću.
Mogućnost hvatanja signala iz mozga znači da se informacije mogu obraditi računalom i koristiti za kontrolu uređaja.
Osim pružanja podrške osobama s invaliditetom, raste interes za korištenje BCI-a za poboljšanje aktivnosti kao što je razmišljanje o tekstu umjesto tipkanja, što, pod pravim uvjetima, može biti puno brže od tipkanja, rekao je Lewis.
"Također postoji mnoštvo drugih zanimljivih aplikacija kao što je korištenje misli u videoigrama (umjesto upotrebe kontrolera)," dodao je. "A gdje dva korisnika imaju BCI u blizini, mogućnost simulacije oblika telepatije, pri čemu korisnici komuniciraju jedni s drugima jednostavno putem misli i korištenjem BCI kodiranja i dekodiranja tih misli."
Chang je rekao da će se ispitivanje proširiti kako bi uključilo više sudionika pogođenih teškom paralizom i nedostatkom komunikacije. Tim trenutno radi na povećanju broja riječi u dostupnom vokabularu i poboljšanju brzine govora.
Ali ubrzanje BCI-a ide ruku pod ruku sa strojnim učenjem, rekao je Lewis.
"BCI treba trenirati i naučiti aktivnost mozga, po korisniku, kako bi razumio koji dijelovi mozga i koje vrste aktivnosti koreliraju s određenim mislima i radnjama", dodao je. "Korisnici će morati uvježbati aplikaciju prije nego što se poklopi s njihovim očekivanjima."
