Ključni podaci za van
- AI je pomogao dovršiti Beethovenovu nedovršenu simfoniju.
- Trebalo je AI naučiti Beethovenov proces za razvoj različitih glazbenih oblika.
-
Tehnologije umjetne inteligencije počele su nadopunjavati ljudski kreativni rad posljednjih godina.
Umjetna inteligencija (AI) pomaže dovršiti glazbu poznatih skladatelja.
Nedovršena simfonija Ludwiga van Beethovena posljednja je kojoj je umjetna inteligencija pružila ruku pomoći. Startup naučio je umjetnu inteligenciju Beethovenovom djelu i njegovom kreativnom procesu kako bi završio glazbu, ali taj potez postavlja pitanje gdje prestaje ljudski rad, a počinje ručni rad računala.
"Mislim da je stvarni kratkoročni i srednjoročni potencijal za umjetnu inteligenciju upravo to što će nadopuniti naše vlastite kreativne napore, a ne nužno zamijeniti našu kreativnu produkciju kao ljudi, " Kelland Thomas, Kelland Thomas, dekan Fakulteta za umjetnost i književnost i profesor glazbe i tehnologije na Stevens Institute of Technology, rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Alati umjetne inteligencije mogli bi prepoznati što pokušavamo riješiti i predložiti nekoliko zanimljivih rješenja među kojima bismo mogli birati."
Glazbeni AI
Beethovenova nedovršena simfonija dugo je frustrirala ljubitelje glazbe, ali tvrtka Playform AI prihvatila je izazov, koristeći računala da pomognu završiti djelo.
Umjetnu inteligenciju trebalo je naučiti Beethovenovom procesu razvijanja različitih glazbenih oblika, uključujući scherzo, trio ili fugu, napisao je Ahmed Elgammal, direktor Art & AI Laba na Sveučilištu Rutgers i vođa tima.
"Morali smo naučiti AI kako uzeti melodijsku liniju i harmonizirati je", dodao je. "AI je trebao naučiti kako premostiti dva dijela glazbe zajedno. I shvatili smo da AI mora biti u stanju komponirati kodu, što je segment koji dio glazbenog djela dovodi do njegovog završetka."
Cijela snimka Beethovenove 10. simfonije objavljena je u rujnu kao vrhunac više od dvije godine rada Playforma.
Revolucija umjetne inteligencije
AI tehnologije su posljednjih godina počele nadopunjavati ljudski kreativni rad. Na primjer, fotografi koriste AI alat u Adobe Photoshopu pod nazivom content-aware fill koji im omogućuje digitalnu zamjenu dijelova fotografije sintetiziranjem potpuno novog foto-realističnog sadržaja od nule.
"Obavljanje istog zadatka zahtijevalo bi visoko obučenog digitalnog umjetnika prije samo nekoliko godina", rekao je stručnjak za umjetnu inteligenciju Matthew Renze za Lifewire u intervjuu e-poštom."Također možemo sintetički generirati lica, promijeniti karakteristike lica, ponovno stilizirati slike itd."
Ali kada AI proizvodi slike ili glazbu, je li to zapravo kreativno?
"To ovisi o tome kako definirate kreativnost", reče Thomas. "Ako smatrate da je kreativnost isključivo ljudska sposobnost, onda umjetna inteligencija ne može biti kreativna."
Mislim da je stvarni kratkoročni i srednjoročni potencijal za umjetnu inteligenciju upravo to što će nadopuniti naše kreativne napore.
Međutim, ljudska kreativnost uključuje puno više napornog rada nego što često zamišljamo, istaknuo je Thomas. Čin pronalaženja obično se sastoji od promatranja mogućih rješenja i odabira sljedećeg koraka koji odgovara ograničenjima problema i koji smatramo zanimljivim.
"Kreativni alati temeljeni na umjetnoj inteligenciji vrlo su sposobni proći ogromne prostore pretraživanja i odabrati odgovarajuće sljedeće korake koji odgovaraju danim ograničenjima", dodao je Thomas."Programi umjetne inteligencije često mogu smisliti rješenja koja se ljudima čine zanimljiva koristeći kriterije ili heuristike koje unaprijed dajemo."
Budućnost će vjerojatno donijeti AI suradnju s ljudima umjesto da ih zamijeni, kažu stručnjaci. Thomas ukazuje na nedavni primjer Codexa, nove tehnologije koja može pisati računalne programe, nakon što korisnik dobije upute na prirodnom jeziku.
"Kako se ovakve tehnologije poboljšavaju, razmislite o nečemu poput Codexa za filmsku glazbu ili za izradu videoigre od prirodnog jezika", dodao je. "Ova vrsta tehnologije može osnažiti ljudsku kreativnost, ali će i dalje ovisiti o nama da generiramo ideje i provjerimo rezultate."
Renze je rekao da je umjetna inteligencija dobra u obavljanju jednostavnih, ponavljajućih, preciznih i usko definiranih zadataka unutar ograničenog okruženja.
"Ljudi, međutim, mogu fleksibilno i prilagodljivo rješavati probleme na nove i kreativne načine", dodao je."To znači da smo obojica jedinstveno vješti za obavljanje vrlo različitih skupova zadataka. Međutim, kada ljudi i umjetna inteligencija surađuju zajedno, mogu dovršiti potpuno novi skup zadataka koje ni jedno ni drugo ne bi mogli obaviti sami."
Suradnja čovjeka i umjetne inteligencije u budućnosti omogućit će timovima da dijagnosticiraju bolesti, preporučuju protokole liječenja i otkrivaju nove lijekove, predložio je Renze.
"Također ćemo zajednički dizajnirati nove zrakoplove, stvarati nove arhitekture zgrada i izmišljati nove proizvode", dodao je. "Također ćemo zajedno raditi na stvaranju nove glazbe, novih slika, novih knjiga, novih filmova, novih videoigara i drugih novih umjetničkih djela."
Ispravak - 15. listopada 2021.: naslov Keeland Thomas je ispravljen u odnosu na prethodnu verziju u paragrafu 3.
