Ključni podaci za van
- Istraživači kažu da su uspjeli upotrijebiti AI za prevođenje svinjskog gunđanja.
- Svrha studije bila je postaviti temelje za sustave koji mogu poboljšati dobrobit domaćih životinja.
- Aplikacije dostupne za 'prevođenje' zvukova pasa i mačaka nisu razvijene na temelju znanstvenih činjenica, rekao je jedan stručnjak.
Svinjski cvilež može vrijediti tisuću riječi.
U nedavnoj studiji, međunarodni tim istraživača upotrijebio je umjetnu inteligenciju (AI) za prevođenje svinjskog gunđanja u emocije. Koristeći više od 7000 audiosnimki svinja, istraživači su osmislili algoritam koji može dekodirati doživljava li pojedinačna svinja pozitivan osjećaj, negativan ili nešto između.
"S vrlo velikim skupom podataka kao što smo imali o pozivima proizvedenim u poznatim kontekstima, mogli bismo tako istrenirati takvu mrežu i postići visoku točnost, koja nas onda može informirati o emocijama svinja (dakle, 'prevedite' svinja zove ljude ako želite), " izvanredna profesorica Elodie Floriane Mandel-Briefer s Odjela za biologiju Sveučilišta u Kopenhagenu, koja je suvodila studiju, rekla je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
Silicijski dr. Doolittle?
Istraživači su snimili zvukove svinja u komercijalnim i eksperimentalnim uvjetima, koji su, na temelju ponašanja svinja, povezani s pozitivnim ili negativnim emocijama. Pozitivne situacije uključivale su, na primjer, one kada praščići sišu od svoje majke ili kada su ujedinjeni sa svojom obitelji nakon što su razdvojeni. Emocionalno negativne situacije uključivale su odvajanje, tučnjave između prasadi, kastraciju i klanje, između ostalog.
U eksperimentalnim štalama, istraživači su također stvorili lažne scenarije za svinje, dizajnirane da izazovu nijansiranije emocije u sredini spektra. To uključuje arenu s igračkama ili hranom i odgovarajuću arenu bez ikakvih podražaja. Istraživači su također postavili nove i nepoznate predmete u područje s kojim su svinje mogle komunicirati, a njihovi zvici, ponašanje i otkucaji srca praćeni su i snimani kada je to bilo moguće.
Znanstvenici su potom analizirali audiosnimke kako bi vidjeli postoji li uzorak u zvukovima koji prenose emocije i razlikuju pozitivne situacije i emocije od negativnih. U negativnim slučajevima, istraživači su prikupili više visokofrekventnih poziva (kao što su vriska i cika). U isto vrijeme, niskofrekventni povici (poput lajanja i gunđanja) javljali su se u situacijama kada su svinje doživjele pozitivne ili negativne emocije.
U studiji su istraživači usporedili nadziranu automatiziranu metodu (permuted Discriminant Function Analyses, pDFA) temeljenu na četiri vokalna parametra i nenadziranu metodu, neuronsku mrežu temeljenu na slikama (spektrogramima) zvukova.
"pDFA je mogla klasificirati pozive prema ispravnoj emocionalnoj vrijednosti (pozitivnoj ili negativnoj) koju je svinja doživljavala tijekom vokalne produkcije 62% vremena, dok je neuronska mreža dosegla 92% točnosti," rekao je Mandel-Briefer.
Prevođenje životinjskih emocija
Studija je bila namijenjena postavljanju temelja za sustave koji mogu poboljšati dobrobit domaćih životinja. Ali Mandel-Briefer je rekao da bi se ista istraživanja mogla primijeniti i na druge životinje.
"Ako znanstvenici prikupe slične velike baze podataka vokalizacija proizvedenih u određenim kontekstima i emocijama, mogli bismo razviti slične algoritme i za druge vrste, a to bi bilo objektivnije od postojećih aplikacija", rekla je.
Dostupne su neke aplikacije koje mogu 'prevesti' zvukove pasa i mačaka, poput MeowTalk Cat Translator ili Human-to Dog Translator, ali one nisu razvijene na temelju znanstvenih činjenica i konteksta poznatih emocija, Mandel - rekao je Briefer.
"Znanstvenici sada imaju uspostavljene okvire i metode za proučavanje emocija životinja na objektivan način (npr. pomoću bihevioralnih, neurofizioloških i kognitivnih pokazatelja), a to je ono što smo koristili u našem radu", dodala je.
Nemojte još planirati razgovarati sa svojim ljubimcima. Čak je i prevođenje između ljudskih jezika još uvijek izazov za AI. Postoje mnoge usluge prevođenja jezika koje pokreće AI, uključujući Google Translate i Microsoft Text Translation API. Prednost prevoditeljskih usluga vođenih umjetnom inteligencijom je ta što su pristupačnije od angažiranja ljudskog prevoditelja.
"Iako su usluge prevođenja koje pokreće umjetna inteligencija prikladne, još uvijek su ograničene u svojim mogućnostima prevođenja", rekla je Kavita Ganesan, stručnjakinja za umjetnu inteligenciju i osnivačica Opinosis Analyticsa, u intervjuu e-poštom za Lifewire."Na primjer, imaju poteškoća s razumijevanjem idioma i sarkazma specifičnih za određeni jezik, često ih doslovno prevode."
