Ključni podaci za van
- Istraživači koriste umjetnu inteligenciju za smanjenje pretjeranog izlova u afričkom bazenu Nila.
- Projekt je dio većeg napora da se AI iskoristi za poboljšanje održivosti u širokom rasponu industrija.
-
Ali jedan stručnjak kaže da bi količina energije i drugih resursa potrebnih za implementaciju AI hardvera i softvera mogla izazvati vlastite probleme.
Umjetna inteligencija (AI) pomaže u sprječavanju prekomjernog ribolova u nastojanju da zaštiti svjetsku ponudu jestivih morskih vrsta koje se brzo smanjuju.
Novi projekt koristi AI za poboljšanje identifikacije i mjerenja vrsta riba u afričkom bazenu Nila. Softver može pomoći znanstvenicima da razumiju gustoću riblje populacije brže nego ljudski promatrači. To je dio većeg napora da se AI iskoristi za poboljšanje održivosti u širokom rasponu industrija.
"Ono što obećava kod umjetne inteligencije je to što nam sada omogućuje obavljanje zadataka koji bi bili dugotrajni ili nemoguće složeni korištenjem tradicionalnih metoda, sa znatno većom brzinom i učinkovitosti, " Andrew Dunckelman, voditelj utjecaja i uvida u Google.org, dobrotvorni odjel pretraživačkog diva, rekao je Lifewireu u intervjuu e-poštom.
Nešto sumnjivo
UN-ova Organizacija za hranu i poljoprivredu radi na poboljšanju pristupa tehnologiji umjetne inteligencije koja prati riblji fond. Dobivanje više informacija o vrstama riba može pomoći u izradi algoritama za prepoznavanje vrsta i njihovih lokacija te prepoznavanje bilo kakvih promjena.
UN procjenjuje da je jedna trećina svih ribljih zaliha sada pretjerano izlovljena i više nije održiva. Kako bi pomogli u očuvanju ribljeg fonda, istraživači Sveučilišta Floride također koriste AI kako bi bili sigurni da ribari ne love ugrožene vrste. Modeli umjetne inteligencije procjenjuju lokacije ugroženih vrsta u kojima postoji ribarstvo, što pomaže komercijalnim ribarima da izbjegnu ribolov u tim područjima.
"AI nije srebrni metak za sve naše probleme," Zachary Siders, znanstvenik koji je razvio aplikaciju, rekao je u priopćenju za javnost. "Moramo imati na umu da odluke koje dopuštamo sustavu umjetne inteligencije imaju stvarne posljedice za život ribarske industrije, kao i za nezamjenjive vrste."
AI čuva bdije
Nisu samo ribe ono na čemu AI pazi kada je u pitanju okoliš. Climate TRACE, svjetska platforma za praćenje stakleničkih plinova (GHG) u gotovo stvarnom vremenu, pomaže u prepoznavanju odakle dolaze emisije i u određivanju gdje bi se napori za dekarbonizaciju trebali usmjeriti.
Tu je i Restor.eco, otvorena platforma za vraćanje podataka smještena na Google Earthu. Pruža znanstvene podatke i satelitske slike visoke rezolucije kako bi istraživačima omogućio analizu potencijala obnove bilo kojeg mjesta na Zemlji. U osnovi, program može iscrtati zemlju kako bi predvidio gdje drveće može prirodno rasti.
Dunckelman je rekao da je Google otkrio da programi brže postižu svoje ciljeve s umjetnom inteligencijom. Spomenuo je slučaj BlueConduita, organizacije koja je izašla iz krize vode u Flintu, Michigan. Grupa je izgradila platformu za strojno učenje koja koristi podatke o starosti domova, susjedstvu i poznatim glavnim vodovima kako bi predvidjela hoće li kuća biti opskrbljena olovnim cijevima.
"U prošlosti, jedini način da se to zna bilo je fizičko kopanje [na] svakom mjestu i pregled olovnih cijevi, što je skupo i dugotrajno", rekao je Dunckelman. „Kroz uvođenje strojnog učenja, BlueConduit sada može brzo i s većom točnošću predvidjeti hoće li kuća biti opskrbljena vodovima, što može potaknuti političke odluke koje imaju značajan utjecaj i na javno zdravstvo i na državne resurse."
Ali ne slažu se svi da velike tehnološke tvrtke nužno mogu riješiti probleme planeta pomoću umjetne inteligencije. Eric Nost, docent na Sveučilištu Guelph koji istražuje kako podatkovne tehnologije utječu na upravljanje okolišem, rekao je da su nedavne studije izazvale zabrinutost oko količine energije i drugih resursa potrebnih za implementaciju AI hardvera i softvera.
"Pretpostavljam da će mnogim istraživačima biti teško prevesti nalaze temeljene na umjetnoj inteligenciji u stvarnu politiku ili odluke ako ta umjetna inteligencija nije razvijena imajući na umu politiku i donositelje odluka, posebno u svjetlu izazova u objašnjavanju kako AI dolazi do svojih rezultata, " rekao je za Lifewire u intervjuu e-poštom.
AI nije srebrni metak za sve naše probleme.
AI za održivost također je još u povojima, priznao je Dunckelman. Ovo područje još uvijek nema dovoljno skupova podataka i modela potrebnih za poticanje napretka.
"Na primjer, svi znamo da se u svijetu događaju emisije, ali zapravo ne znamo odakle one dolaze", dodao je Dunckelman. "Sve što imamo je ono što sami emiteri kažu da rade, što je nesavršeno."
