Ključni podaci za van
- Umjetna inteligencija pročešljava goleme količine podataka kako bi stvorila preciznije vremenske prognoze.
- Meteorološka služba Ujedinjenog Kraljevstva razvila je AI alat koji može točno predvidjeti vjerojatnost kiše u sljedećih 90 minuta.
- Spire Global jedna je tvrtka koja već koristi AI za poboljšanje prognoza.
Vaše sljedeće novosti o vremenu možda ćete dobiti zahvaljujući umjetnoj inteligenciji (AI).
Britanska nacionalna meteorološka služba razvila je AI alat za koji tvrdi da može točno predvidjeti vjerojatnost kiše u sljedećih 90 minuta. Izrada točnih vremenskih predviđanja izazovan je problem koji je odolijevao tisućljećima napora. Ali istraživači se nadaju da bi umjetna inteligencija mogla revolucionarizirati vremensku prognozu.
"Svaka industrija koja je osjetljiva na vremenske prilike traži načine za korištenje umjetne inteligencije za poboljšanje sigurnosti i operacija", rekao je Renny Vandewege, potpredsjednik vremenskih operacija u tvrtki za analizu podataka DTN, za Lifewire u intervjuu e-poštom. "Na primjer, komunalna poduzeća koriste umjetnu inteligenciju za prepoznavanje i predviđanje otpornosti mreže i potencijalnih ispada."
Novinarska kiša
London je poznat po tmurnom nebu, ali barem ćete imati bolje upozorenje kada počnu padati kiše. U suradnji s nacionalnom meteorološkom službom Ujedinjenog Kraljevstva, AI tvrtka DeepMind razvila je alat za dubinsko učenje pod nazivom DGMR za predviđanje.
Stručnjaci su procijenili da su DGMR-ove prognoze najbolje u nizu čimbenika-uključujući njegova predviđanja lokacije, opsega, kretanja i intenziteta kiše-89% vremena, prema radu nedavno objavljenom u časopis Priroda. Tvrtka ovu tehniku naziva "nowcasting" jer je vrlo aktualna.
"Koristimo pristup poznat kao generativno modeliranje kako bismo izradili detaljna i uvjerljiva predviđanja budućeg radara na temelju radara iz prošlosti", napisao je DeepMind na svojoj web stranici. "Konceptualno, ovo je problem generiranja radarskih filmova. S takvim metodama možemo točno uhvatiti događaje velikih razmjera, dok također generiramo mnoge alternativne kišne scenarije (poznate kao skupna predviđanja), omogućujući istraživanje neizvjesnosti padalina."
Appu Shaji, AI znanstvenik koji nije uključen u studiju DeepMinda, nazvao je rad tvrtke "impresivnim" u e-mail intervjuu za Lifewire.
"S obzirom na to, ovi su radovi još uvijek u povojima i trebali bismo očekivati značajan napredak u točnosti i mogućnostima predviđanja u nadolazećim godinama," dodao je.
Predviđanje kaosa
Vrijeme je kaotičan proces koji je teško predvidjeti s preciznošću.
"Napredni vremenski modeli i tehnologija, poput umjetne inteligencije, poboljšavaju predviđanje kako bi nam pomogli da bolje planiramo, pripremimo se i smanjimo utjecaj vremenskih događaja", rekao je Vandewege.
Napredni vremenski modeli i tehnologija, poput umjetne inteligencije, poboljšavaju predviđanje kako bi nam pomogli da bolje planiramo, pripremimo se i smanjimo utjecaj vremenskih događaja.
"Kako vremenski događaji postaju sve češći i ekstremniji, točne prognoze s duljim vremenskim rokom znače da tvrtke, zajednice i javnost imaju više vremena i više informacija za donošenje boljih odluka."
Vremenske simulacije trenutno se izvode pomoću računalnih modela, rekao je Vikram Saletore, stručnjak za umjetnu inteligenciju u Intelu, za Lifewire u intervjuu e-poštom. Ali, rekao je, vremenske modele treba često pokretati kako se okoliš mijenja za točnu prognozu.
"AI dramatično poboljšava vremensku prognozu omogućavajući i značajno ubrzavajući ova simulacijska okruženja da uzmu ogromne količine povijesnih modela s trenutnim okruženjem kao ulaznim podacima i pokrenu predviđanja o potencijalnim ishodima, " dodao je Saletore.
Spire Global jedna je tvrtka koja već koristi AI programe za poboljšanje prognoza. Program PredictWind pruža prognoze vjetra korisnicima koji se bave pomorstvom i rekreacijskim sportovima obradom satelitskih podataka pomoću računalnih algoritama.
"Klimatske promjene povećavaju vjerojatnost ekstremnih vremenskih uvjeta, a globalne operacije otvaraju tvrtke opasnostima od vremenskih poremećaja bilo gdje u svijetu", rekao je Matthew Lennie, stručnjak za umjetnu inteligenciju Spire Global, za Lifewire u intervjuu e-poštom.
Računalna snaga bila je usko grlo za vremensku prognozu. Kao rezultat toga, neka od najmoćnijih superračunala izgrađena su posebno za smanjivanje brojki predviđanja.
"AI ima nevjerojatnu priliku smanjiti ovu ovisnost o snažnim motorima i potencijalno pokrenuti ove modele kako bi se postigli jednako dobri ili bolji rezultati sa znatno manjim računalnim opterećenjem," rekao je Shaji. "Duboko učenje ne pokušava izravno riješiti ove formule, već ih predviđa na temelju vidljivih obrazaca."
Metoda umjetne inteligencije slična je načinu na koji investitori na burzi promatraju uzorke tijekom dugih razdoblja, istaknuo je Shaji. "Duboko učenje ima veću točnost", dodao je. "Preciznost predviđanja i sposobnost modela postat će samo bolja u budućnosti."
