Ključni podaci za van
- Istraživači su osmislili metodu za šifriranje razgovora kako bi spriječili lažne mikrofone da hvataju naše razgovore.
- Metoda je značajna jer radi u stvarnom vremenu na strujanju zvuka i uz minimalnu obuku.
- Stručnjaci pozdravljaju istraživanje, ali smatraju da ono nije od velike koristi prosječnom korisniku pametnog telefona.
Okruženi smo pametnim uređajima s mikrofonima, ali što ako su kompromitirani da nas prisluškuju?
U nastojanju da zaštite naše razgovore od njuškala, istraživači Sveučilišta Columbia razvili su metodu neuronske kamuflaže glasa koja ometa automatske sustave prepoznavanja govora u stvarnom vremenu bez neugodnosti za ljude.
"S invazijom [pametnih uređaja koji se aktiviraju glasom] u naše živote, ideja o privatnosti počinje nestajati jer su ti uređaji za slušanje uvijek uključeni i prate što se govori, " Charles Everette, direktor Cyber Advocacy, Deep Instinct, rekao je Lifewire putem e-pošte. "Ovo istraživanje izravan je odgovor na potrebu skrivanja ili kamufliranja glasa i razgovora pojedinca od ovih elektroničkih prisluškivača, poznatih ili nepoznatih u nekom području."
Razgovor
Istraživači su razvili sustav koji generira tihe zvukove šapta koje možete puštati u bilo kojoj prostoriji kako biste spriječili lažne mikrofone da špijuniraju vaše razgovore.
Način na koji ova vrsta tehnologije sprječava prisluškivanje podsjeća Everettea na slušalice za suzbijanje buke. Umjesto generiranja tihih šaptavih zvukova za poništavanje pozadinske buke, istraživači emitiraju pozadinske zvukove koji ometaju algoritme umjetne inteligencije (AI) koji tumače zvučne valove u razumljiv zvuk.
Takvi mehanizmi za kamuflažu nečijeg glasa nisu jedinstveni, ali ono što izdvaja Neural Voice Camouflage od ostalih metoda je to što radi u stvarnom vremenu na strujanju zvuka.
"Da bismo radili na živom govoru, naš pristup mora predvidjeti [ispravan kodirani zvuk] u budućnosti kako bi se mogao reproducirati u stvarnom vremenu," navode istraživači u svom radu. Trenutno metoda funkcionira za većinu engleskog jezika.
Hans Hansen, izvršni direktor Brand3D-a, rekao je za Lifewire da je istraživanje vrlo značajno budući da napada veliku slabost današnjih AI sustava.
U razgovoru e-poštom, Hansen je objasnio da trenutačni sustavi dubinskog učenja općenito, a posebno prepoznavanje prirodnog govora funkcioniraju nakon obrade milijuna zapisa govornih podataka prikupljenih od tisuća govornika. Nasuprot tome, Neural Voice Camouflage radi nakon što se prilagodi samo dvije sekunde unosa govora.
Osobno, ako sam zabrinut oko uređaja koji prisluškuju, moje rješenje ne bi bilo dodavanje drugog uređaja za prisluškivanje koji nastoji generirati pozadinsku buku.
Pogrešno stablo?
Brian Chappell, glavni sigurnosni strateg u BeyondTrustu, vjeruje da je istraživanje korisnije poslovnim korisnicima koji se boje da bi mogli biti usred kompromitiranih uređaja koji osluškuju ključne riječi koje pokazuju da se izgovaraju vrijedne informacije.
"Tamo gdje bi ova tehnologija potencijalno bila zanimljivija je u autoritarnijem stanju nadzora gdje se AI video i glasovna analiza ispisa koristi protiv građana," James Maude, vodeći istraživač kibernetičke sigurnosti BeyondTrusta, rekao je za Lifewire putem e-pošte.
Maude je predložila da bi bolja alternativa bila implementacija kontrola privatnosti o tome kako se podaci snimaju, pohranjuju i koriste na ovim uređajima. Štoviše, Chappell vjeruje da je korisnost istraživačeve metode ograničena jer nije dizajnirana da zaustavi ljudsko prisluškivanje.
"Za dom, imajte na umu da će vas, barem u teoriji, korištenje takvog alata ignorirati Siri, Alexa, Google Home i bilo koji drugi sustav koji se aktivira izgovorenom riječju okidača, " rekao je Chappell.
Ali stručnjaci vjeruju da je sa sve većim uključivanjem specifične tehnologije AI/ML u naše pametne uređaje, sasvim moguće da bi ta tehnologija mogla završiti u našim telefonima, u bliskoj budućnosti.
Maude je zabrinuta jer AI tehnologije mogu brzo naučiti razlikovati buku od stvarnog zvuka. On smatra da, iako bi sustav u početku mogao biti uspješan, mogao bi se brzo pretvoriti u igru mačke i miša jer uređaj za slušanje nauči filtrirati ometajuće zvukove.
Što je još više zabrinjavajuće, Maude je istaknula da bi svatko tko ga koristi mogao, zapravo, skrenuti pozornost na sebe jer bi ometanje prepoznavanja glasa izgledalo neobično i moglo bi značiti da pokušavate nešto sakriti.
"Osobno, ako sam zabrinuta oko uređaja koji prisluškuju, moje rješenje ne bi bilo dodavanje drugog uređaja za prisluškivanje koji nastoji generirati pozadinsku buku," podijelila je Maude. "Posebno jer samo povećava rizik da uređaj ili aplikacija budu hakirani i mogu me slušati."
