Biometrija iskorištava ljudske karakteristike koje su jedinstvene od jedne osobe do druge tako da mi sami postajemo sredstvo identifikacije/autentifikacije umjesto da moramo unositi snažnu lozinku ili dugačak PIN kod.
Umjetna inteligencija konvergira s biometrijom kako bi pomogla u pružanju veće sigurnosti u računalima i pametnim telefonima.
Donja crta
Biometrija se definira kao proučavanje i primjena znanstvenih i/ili tehnoloških metoda osmišljenih za mjerenje, analizu i/ili bilježenje jedinstvenih fizioloških ili bihevioralnih karakteristika čovjeka. Zapravo, mnogi od nas već koriste biometriju u obliku otisaka prstiju i lica.
Kako se biometrija koristi u svakodnevnom životu
Iako se biometrija desetljećima koristi u raznim industrijama, moderna tehnologija pomogla je da se u javnosti poveća svijest o tome. Na primjer, mnogi najnoviji pametni telefoni imaju skenere otisaka prstiju i/ili prepoznavanje lica za otključavanje uređaja.
U usporedbi s takozvanim metodama kontrole pristupa koje se temelje na tokenima (npr. ključevi, osobne iskaznice, vozačke dozvole) i na znanju (npr. PIN kodovi, lozinke), biometrijske značajke daleko je teže hakirati, ukrasti ili lažan. Ovo je jedan od razloga zašto se biometrija često preferira za siguran ulazak na visokoj razini (npr. vladine/vojne zgrade), pristup osjetljivim podacima/informacijama i sprječavanje prijevare ili krađe.
Karakteristike koje koristi biometrijska identifikacija/autentifikacija uglavnom su trajne, što nudi pogodnost - ne možete ih jednostavno zaboraviti ili slučajno ostaviti negdje kod kuće. Međutim, prikupljanje, pohranjivanje i rukovanje biometrijskim podacima (osobito s obzirom na potrošačku tehnologiju) često dovodi do zabrinutosti oko osobne privatnosti, sigurnosti i zaštite identiteta.
Karakteristike biometrijskog pregleda
Postoji niz biometrijskih karakteristika koje se danas koriste, a svaka ima različite načine prikupljanja, mjerenja, procjene i primjene. Fiziološke karakteristike koje se koriste u biometriji odnose se na oblik i/ili sastav tijela. Neki primjeri su (ali nisu ograničeni na):
- DNK
- Otisci prstiju/dlana
- Šarenica/mrežnica
- Lice
- Geometrija vena
- Miris/miris
Karakteristike ponašanja koje se koriste u biometriji - ponekad se nazivaju i biheviometrija - odnose se na jedinstvene obrasce koji se pokazuju kroz djelovanje. Neki primjeri su (ali nisu ograničeni na):
- Glas
- hod
- Potpis
- Keystroke
- Otkucaj srca
Karakteristike su odabrane zbog specifičnih čimbenika koji ih čine prikladnima za biometrijska mjerenja i identifikaciju/autentifikaciju. Sedam faktora su:
- Univerzalno – Svaki pojedinac ga mora imati.
- Jedinstveno – Trebalo bi postojati dovoljno razlika da bi se pojedinci razlikovali jedni od drugih.
- Trajnost – Otpor na promjene tijekom vremena (tj. kako se drži protiv starenja).
- Naplativost – Jednostavnost nabave i mjerenja.
- Performanse – Brzina i točnost uparivanja.
- Zaobilaženje – Kako se lako može lažirati ili imitirati.
- Prihvatljivost – Otvorenost ljudi prema određenoj biometrijskoj tehnologiji/procesu (tj. lakše i manje invazivne tehnike, kao što su skeneri otisaka prstiju u pametnim telefonima, obično su šire prihvaćene).
Ovi faktori također pomažu u određivanju je li jedno biometrijsko rješenje bolje primijeniti u određenoj situaciji od drugog. Ali također se uzimaju u obzir troškovi i cjelokupni proces prikupljanja. Na primjer, skeneri otisaka prstiju i lica mali su, jeftini, brzi i lako ih je implementirati u mobilne uređaje. Ovo je razlog zašto pametni telefoni imaju one umjesto hardvera za analizu mirisa tijela ili geometrije vena!
Kako biometrija funkcionira u društvu
Biometrijska identifikacija/autentifikacija počinje postupkom prikupljanja. Za to su potrebni senzori dizajnirani za hvatanje specifičnih biometrijskih podataka. Mnogi vlasnici iPhonea možda su upoznati s postavljanjem Touch ID-a, gdje moraju uvijek iznova i iznova stavljati prste na Touch ID senzor.
Točnost i pouzdanost opreme/tehnologije koja se koristi za prikupljanje pomaže u održavanju viših performansi i nižih stopa pogrešaka u sljedećim koracima (tj. usklađivanje). U osnovi, nova tehnologija/otkriće pomaže poboljšati proces uz bolji hardver.
Neke vrste biometrijskih senzora i/ili procesa prikupljanja češći su i prevladavaju od drugih u svakodnevnom životu (čak i ako nisu povezani s identifikacijom/autentifikacijom). Razmotrite:
- Forenzička znanost: Agencije za provođenje zakona redovito prikupljaju otiske prstiju, DNK uzorke (kosa, krv, slina, itd.), videonadzor (prepoznavanje lica/hoda), rukopis/potpise, i audio snimke (prepoznavanje govornika) za pomoć pri utvrđivanju mjesta zločina i identificiranju pojedinaca. Proces se često prikazuje (tj. dramatizira s različitim stupnjevima stvarnog realizma) u filmovima i televizijskim emisijama. Možete čak kupiti forenzičke igračke za ambiciozne detektive.
- Računalna sigurnost: Skeneri otiska prsta rastuća su vrsta sigurnosne značajke koja se uključuje u mobilne uređaje - ovi skeneri dostupni su (i integrirani i kao zasebna jedinica) za stolna računala /laptop računala godinama. Prepoznavanje lica, koje se nalazi u pametnim telefonima kao što je Apple iPhone X s Face ID-om ili bilo kojem Androidu koji koristi Google Smart Lock, izvodi sigurnosne radnje (obično otključavanje) umjesto ili uz skenere otisaka prstiju.
- Medicina: Mnogi godišnji zdravstveni pregledi uključuju digitalnu retinalnu sliku kao (neobavezno) poboljšanje sveobuhvatnih pregleda očiju. Fotografije unutarnjeg dijela oka pomažu liječnicima u pregledu očnih bolesti/stanja. Postoji i genetsko testiranje, koje koriste liječnici kako bi pomogli pojedincima da utvrde rizike i izglede za razvoj nasljedne bolesti/stanja. Testovi za utvrđivanje očinstva također su uobičajeni (često ponavljajuća tema nekih dnevnih talk show emisija).
- Kućna zabava/automatizacija: Prepoznavanje govora (različito od prepoznavanja govornika, koje forenzičari koriste za identifikaciju pojedinaca putem glasovnih uzoraka) dostupno je već neko vrijeme. Uglavnom se primjenjuje za prepoznavanje riječi, kao što je govor u tekst, prijevod jezika i kontrola uređaja. Ako ste razgovarali s Appleovom Siri, Amazonovom Alexom, Androidovim Google Nowom i/ili Microsoftovom Cortanom, onda ste iskusili zabavu prepoznavanja govora. Mnogi pametni kućni uređaji također se mogu automatizirati glasovnom aktivacijom.
- Kupnje/Ugovori: Ako ste ikada plaćali kreditnom karticom i/ili uspostavili ugovor (npr. osobne iskaznice, bankovni čekovi, zdravstveno/osiguranje, naslovi/isprave, oporuke, iznajmljivanje itd.) s osobom/pravom, vjerojatno ste se morali potpisati svojim imenom. Takvi se potpisi mogu ispitati kako bi se lakše utvrdio identitet i/ili krivotvorina - obučeni stručnjaci mogu razlikovati prirodne varijacije u nečijem rukopisu u odnosu na razlike koje ukazuju na potpuno drugog pisca.
Nakon što senzor (ili senzori) uhvati biometrijski uzorak, informacije se podvrgavaju analizi pomoću računalnih algoritama. Algoritmi su programirani za prepoznavanje i izdvajanje određenih aspekata i/ili uzoraka karakteristika (npr. izbočine i doline otisaka prstiju, mreže krvnih žila u mrežnici, složene oznake šarenica, visina i stil/kadenca glasova itd.), obično pretvarajući podatke u digitalni format/predložak.
Digitalni format olakšava analizu/usporedbu informacija s drugima. Dobra sigurnosna praksa uključuje enkripciju i sigurnu pohranu svih digitalnih podataka/predložaka.
Dalje, obrađene informacije prosljeđuju odgovarajućem algoritmu, koji uspoređuje unos s jednim (tj. autentifikacijom) ili više (tj. identifikacija) unosa spremljenih unutar baze podataka sustava. Spajanje uključuje proces bodovanja koji izračunava stupnjeve sličnosti, pogreške (npr. nesavršenosti iz procesa prikupljanja), prirodne varijance (tj. neke ljudske karakteristike mogu doživjeti suptilne promjene tijekom vremena) i više. Ako rezultat prijeđe minimalnu ocjenu za podudaranje, tada sustav uspijeva identificirati/autentificirati osobu.
Biometrijska identifikacija u odnosu na autentifikaciju (provjera)
Kada je riječ o biometriji, pojmovi 'identifikacija' i 'autentifikacija' često se brkaju jedan s drugim. Međutim, svaki od njih zapravo postavlja nešto drugačije, ali različito pitanje.
Biometrijska identifikacija želi znati tko ste - proces podudaranja jedan prema više uspoređuje unesene biometrijske podatke sa svim ostalim unosima unutar baze podataka. Na primjer, nepoznati otisak prsta pronađen na mjestu zločina bio bi obrađen kako bi se identificiralo kome pripada.
Biometrijska provjera autentičnosti želi znati jeste li vi ono za što tvrdite da jeste – proces usklađivanja jedan-na-jedan uspoređuje unesene biometrijske podatke s jednim unosom (obično vašim koji je prethodno bio upisan kao referenca) unutar baze podataka. Na primjer, kada koristite skener otiska prsta za otključavanje vašeg pametnog telefona, on provjerava jeste li doista ovlašteni vlasnik uređaja.
FAQ
Što je biometrijski pregled?
Biometrijski probir odnosi se na praksu kliničke procjene fizičkih karakteristika i dobrog stanja osobe, nudeći im snimku trenutnog zdravstvenog stanja. Obično se procjenjuju visina, težina, BMI, krvni tlak i drugo. Njih najčešće izvode poslodavci ili tijekom procesa imigracije, iako se mogu koristiti iu drugim kontekstima.
Koliko vremena nakon biometrijskog pregleda obično treba da se dobije zelena karta SAD-a?
Ovaj postupak varira, ali nakon što je vaš biometrijski termin obavljen i podnesena popratna dokumentacija, obično je potrebno između 6 i 10 mjeseci da obradi prije nego što dobijete zelenu kartu.
